Data Engineer Intern — Paris | Build Scalable Data Pipelines

SmartRecruiters, Inc.; Paris; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle et tickets restaurant 60% cou

CE - Comité Social et Economique

Job summary

EOS France recrute un Data Engineer H/F pour un stage de 6 mois sur son site de Paris. Intégré(e) à la Direction des Opérations, le/stagiaire concevra, fiabilisera et automatisera les flux de données du Groupe EOS France.

Ses missions principaux incluent la conception et l’optimisation des bases SQL Server, le développement de scripts Python ETL, l’industrialisation des processus et l’alimentation de cubes/entrepôts pour le reporting et l’analyse.

Qualifications

• Étudiant de niveau Bac+5 en Data Engineering, Informatique ou équivalent.
• Une première expérience en développement ou traitement de données est un plus.
• Maîtrise SQL et la modélisation de bases de données (SQL Server).
• Bonnes compétences en Python appliqué à la donnée (ETL, automatisation).
• Connaissances de Power BI ou d’un outil de data visualisation.
• La pratique de Git est un plus.
• Rigueur et souci du détail, fiabilité des données.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser les modèles et bases de données (SQL Server).
• Développer des scripts Python pour l’extraction, le nettoyage et la transformation des données (ETL).
• Industrialiser les processus de traitement et de rafraîchissement des données.
• Concevoir et alimenter des cubes et entrepôts pour l’analyse.
• Fournir des données propres et documentées pour reporting et tableaux de bord.

Skills

SQL Server

Python

Power BI

Git

Data modeling

Education

Bac+5 en Data Engineering / Informatique

Tools

SQL Server

Job description

EOS France recrute un Data Engineer H/F pour un stage de 6 mois sur son site de Paris. Intégré(e) à la Direction des Opérations, le/stagiaire concevra, fiabilisera et automatisera les flux de données du Groupe EOS France.

Ses missions principaux incluent la conception et l’optimisation des bases SQL Server, le développement de scripts Python ETL, l’industrialisation des processus et l’alimentation de cubes/entrepôts pour le reporting et l’analyse.