Data Engineer Intern: ETL/ELT, Big Data, Hybrid

Atos SE; Castres-Gironde; Sur place; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 2 jours

Tickets restaurant

Événements d’intégration

Mobilité durable

Activités sociales et culturelles

Résumé du poste

Atos recherche un·e stagiaire data engineer pour industrialiser des traitements, mettre en place du monitoring et accompagner les Business Analysts (BA) pour harmoniser les pratiques techniques entre métiers et développeurs.

Vous travaillerez sur des pipelines ETL/ELT (SQL, Python, Spark) et manipulerez un grand volume de données dans un Corporate Data Lake, avec Azure et Power BI, le tout au sein d’un environnement dynamique et formateur.

Qualifications

• Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou université.
• Connaissance des outils Azure Data Factory, Azure DevOps, Databricks, PySpark, SQL et Power BI.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer clairement des résultats techniques.
• Passion pour les données et désir d’apprendre dans un environnement dynamique.
• Maîtrise de l’anglais.

Responsabilités

• Industrialiser des pipelines ETL/ELT (SQL, Python, Spark) pour les données Supply Chain.
• Mettre en place monitoring et contrôles qualité des flux (dashboards, alerting).
• Harmoniser les pratiques BA vs développeurs : templates, librairies et conventions réutilisables.
• Accompagner et former les BA, démontrer les gains et faciliter l’adoption des changements techniques.
• Manipuler un gros volume de données (type Big Data) dans un Corporate Data Lake.

Connaissances

Travail en équipe

Communication claire

Anglais (maîtrise)

Passion données

Outils

Azure Data Factory

Azure DevOps

Databricks

PySpark

SQL

Power BI

Description du poste

Atos recherche un·e stagiaire data engineer pour industrialiser des traitements, mettre en place du monitoring et accompagner les Business Analysts (BA) pour harmoniser les pratiques techniques entre métiers et développeurs.

Vous travaillerez sur des pipelines ETL/ELT (SQL, Python, Spark) et manipulerez un grand volume de données dans un Corporate Data Lake, avec Azure et Power BI, le tout au sein d’un environnement dynamique et formateur.