Data Engineer Intern — Cloud & Analytics

Cartier

Paris

Sur place

EUR 10 044 - 14 508

Temps partiel

14 jours+

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Résumé du poste

Cartier Manufacturing Joaillerie recherche un stagiaire Data Engineer Transformation Digitale à Paris (H/F). Vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos infrastructures de données, en vous appuyant sur un écosystème moderne (GCP, dbt, Airflow, Airbyte).

Stage de 6 mois, début entre janvier et mars 2027, pour une immersion dans un environnement luxe et une Maison reconnue, avec des projets concrets et une montée en compétence en data engineering.

Qualifications

  • Étudiant.e en Informatique, Data Science, Ingénierie des Systèmes d'Information ou équivalent.
  • Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et/ou NoSQL.
  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation orienté données (Python est un atout majeur).
  • Intérêt ou première expérience avec Google Cloud Platform (GCP) fortement apprécié.

Responsabilités

  • Participer à la collecte et à l ingestion de données depuis diverses sources avec Airbyte.
  • Contribuer au développement et à l optimisation de pipelines ETL/ELT sur GCP (BigQuery, Cloud Storage).
  • Mettre en œuvre et maintenir des transformations de données avec dbt pour le data warehouse.
  • Développer, déployer et monitorer des workflows de données orchestrés avec Apache Airflow.
  • Aider à la mise en place et à la maintenance des plateformes data sur GCP.
  • Participer à l amélioration continue des processus et outils data.
  • Documenter les architectures, les flux et les modèles mis en place.

Connaissances

Python
SQL
ETL/ELT
Data modeling
Anglais technique

Formation

Étudiant.e en Informatique ou Data Science, ou équivalent

Outils

dbt
Apache Airflow
Airbyte
Google Cloud Platform (GCP)

Description du poste

Cartier Manufacturing Joaillerie recherche un stagiaire Data Engineer Transformation Digitale à Paris (H/F). Vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de nos infrastructures de données, en vous appuyant sur un écosystème moderne (GCP, dbt, Airflow, Airbyte).

Stage de 6 mois, début entre janvier et mars 2027, pour une immersion dans un environnement luxe et une Maison reconnue, avec des projets concrets et une montée en compétence en data engineering.

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