Analytics Engineer — Data & IA Factory Lead (Remote)

Niji; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horaires flexibles

Télétravail

Tickets restaurant

Forfait mobilité

Plateforme de services

Résumé du poste

Niji recrute un Analytics Engineer au sein de la Business Unit Data & IA en Île-de-France. Vous concevrez et maintiendrez une Analytics Factory servant des milliers d'utilisateurs, en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire.

Vous analyserez les flux de données, optimiserez les transformations et assurerez leur mise à disposition jusqu’à l’utilisateur final, en utilisant SQL, Scala/Spark et des environnements Lakehouse. Diplôme bac+5 et au moins 5 ans d'expérience en Analytics requis.

Qualifications

• Diplôme en université, école d’ingénieur ou informatique, bac+5
• Expérience professionnelle en Analytics ≥ 5 ans
• Maîtrise SQL et idéalement Python/Streamlit ou R/Shiny
• Maîtrise PowerBI et Fabric
• Rigueur, esprit d’équipe et capacité à communiquer clairement
• Conception et gestion d’outils et dashboards de data visualization

Responsabilités

• Concevoir et maintenir une Analytics Factory pour des milliers d’utilisateurs
• Conseiller sur l’intégration de flux de données et choix de plateformes
• Analyser et optimiser les flux existants et transformer les données en tableaux de bord
• Développer, documenter et maintenir les transformations de données vers des dashboards
• Assurer la maintenance de la chaîne de données jusqu’à l’utilisateur final

Connaissances

SQL

PowerBI

Python

R

Streamlit

Power Automate

PowerApps

Fabric

Scala

Spark

MSBI

Formation

Bac+5 ou équivalent

Outils

MSBI

Fabric

Power Automate

PowerApps

Description du poste

Niji recrute un Analytics Engineer au sein de la Business Unit Data & IA en Île-de-France. Vous concevrez et maintiendrez une Analytics Factory servant des milliers d'utilisateurs, en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire.

Vous analyserez les flux de données, optimiserez les transformations et assurerez leur mise à disposition jusqu’à l’utilisateur final, en utilisant SQL, Scala/Spark et des environnements Lakehouse. Diplôme bac+5 et au moins 5 ans d'expérience en Analytics requis.