Data Engineer HF

Scalian; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de données recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et maintenir des pipelines de données performants. Le candidat idéal a entre 3 et 6 ans d'expérience en data engineering, maîtrise les environnements cloud et divers outils de traitement de données. Des compétences en SQL, Python et BigQuery sont primordiales. Ce poste offre de nombreux avantages comme des tickets restaurants et une mutuelle groupe.

Prestations

Tickets restaurants

Mutuelle Groupe

Primes vacances

Accord de participation

Accompagnement parentalité

Financement vélo électrique

Qualifications

• Expérience significative (3 à 6 ans) en data engineering.
• Bonne maîtrise des environnements cloud et des outils de traitement de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants.
• Collaborer avec les data analysts, data scientists et les équipes métier.
• Veiller à la documentation, à la conformité et à la sécurité des flux de données.

Connaissances

BigQuery

Power BI

Cloud (GCP, AWS ou Azure)

SQL avancé

Python

Bases de données

Big Data

Architecture micro-services

Rigueur

Travail en équipe

Formation

Formation Bac+3 à Bac+5

Outils

Apache Hive

S3

Hadoop

Redshift

Spark

AWS

Apache Pig

NoSQL

Data Warehouse

Kafka

Scala

Description du poste

Overview

Au sein de l\'équipe Data vous contribuerez à la conception et à l\'évolution des pipelines et de la plateforme de données de l\'entreprise.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés.

Participer à la construction et à l\'amélioration continue de la plateforme data avec l\'équipe DevOps.

Assurer la qualité la fiabilité et la disponibilité des données dans les environnements (datalake, datawarehouse, datamart).

Collaborer avec les data analysts, data scientists et les équipes métier pour répondre aux besoins en données.

Veiller à la documentation, à la conformité et à la sécurité des flux de données.

Qualifications

De formation Bac3 à Bac5 vous disposez d\'une expérience significative (au moins 3 à 6 ans) en data engineering avec une bonne maîtrise des environnements cloud et des outils de traitement de données.

Compétences techniques requises :

• BigQuery et Power BI
• Cloud (GCP AWS ou Azure)
• SQL avancé et Python
• Bases de données et Big Data
• Architecture micro-services
• Rigueur, sens du travail en équipe et bonnes pratiques de documentation

Informations complémentaires

• Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
• Accord télétravail
• Tickets restaurants
• Mutuelle Groupe et prévoyance
• Primes vacances
• Accord de participation
• Dispositifs épargne salariale et retraite
• Compte épargne temps
• Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
• Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
• Programme cooptation et apport d\'affaires (prime de 1000 à 1500 brut)
• Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)

Notre processus de recrutement

Pour mieux faire connaissance et vous accompagner tout au long de votre parcours notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

• Un premier échange téléphonique afin de découvrir votre parcours et vos motivations avec notre chargée de recrutement Maylis Monnet.
• Un entretien en visioconférence ou en présentiel avec notre chargée de recrutement et votre futur Business Manager pour approfondir votre projet professionnel.
• Une rencontre avec notre client afin de valider ensemble l\'adéquation entre vos attentes et les besoins du poste

Remote Work: No

Employment Type: Full-time

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Experience: years

Vacancy: 1