Data Engineer (H/F) - 58 à 63k€

Worklife; Paris; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique innovante à Paris recherche un Data Engineer pour piloter des projets stratégiques d'industrialisation des données et optimiser la sécurité et la conformité. Le candidat idéal doit avoir au moins 2 ans d'expérience, maîtriser Python et SQL, et être passionné par la gouvernance des données. Des outils modernes tels que Airflow et dbt sont utilisés dans un environnement open-source. Ce poste offre une autonomie réelle et un cadre de travail dynamique.

Prestations

Environnement data moderne

Culture de test et transparence

Autonomie réelle

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle technique orienté données.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Expérience dans la construction de pipelines de données robustes.
• Application des bonnes pratiques de gouvernance et de CI/CD.
• Bonne culture produit et sens des besoins des équipes.

Responsabilités

• Concevoir, maintenir et fiabiliser les pipelines de données.
• Piloter un projet d'industrialisation des données clients.
• Mettre en place des processus de qualité de données automatisés.
• Faciliter l'accès aux données pour les équipes internes.
• Optimiser les performances et les coûts des traitements.

Connaissances

Python

SQL

Analyse de données

Collaboration

Gouvernance des données

Outils

Airflow

dbt

Terraform

Docker

Kubernetes

Postgres

Description du poste

🚀 Pourquoi ce poste est stratégique

Chez Worklife, les enjeux liés à la donnée sont croissants. Pour accompagner notre croissance et garantir l’excellence opérationnelle, nous créons un poste clé de Data Engineer.

Voici les impacts attendus :

🔧 Évolution d’une stack data moderne et performante, aujourd’hui majoritairement composée d’outils open source (dbt, Airflow, Metabase). Elle pourra être enrichie ou optimisée selon ton diagnostic.

🤝 Autonomisation des équipes métiers par des données fiables et facilement accessibles

🧹 Amélioration de la qualité et de la gouvernance des données, pour soutenir des décisions plus rapides et plus justes

🛡️ Renforcement de la sécurité et de la conformité (RGPD, ISO 27001)

💸 Optimisation des coûts liés au stockage et aux traitements

🧠 Libération de bande passante pour l’équipe data en place afin de se concentrer sur des initiatives stratégiques

🎯 Missions principales

En tant que Data Engineer, tu seras un pilier de l’équipe data, en lien direct avec les équipes produit, backend et plateforme. Tes principales missions :

🔄 Concevoir, maintenir et fiabiliser les pipelines de données, en assurant leur scalabilité, leur documentation et leur performance.

➤ Notre stack actuel montre ses limites (Metabase lent, traitements longs) : nous comptons sur toi pour nous faire passer un cap.

🚀 Piloter un projet stratégique d’industrialisation de la donnée client :

➤ Tu mèneras un chantier ambitieux visant à structurer les données RH pour permettre l’exposition de dashboards directement accessibles aux clients dans notre application.

➤ C’est un projet phare au croisement de la tech, du produit et de l’UX, avec un fort enjeu de lisibilité, de sécurité et de fiabilité des données exposées.

🧪 Mettre en place des processus de qualité de données automatisés : validation, monitoring, alerting, détection d’anomalies.

🧰 Faire évoluer la stack data en intégrant les meilleures pratiques (testing, modularisation…), en explorant de nouveaux outils si nécessaire, et en adaptant la stack aux besoins des équipes métiers.

🧯 Optimiser les performances et les coûts des traitements et du stockage (S3, entrepôt Postgres), tout en garantissant la stabilité de l’infrastructure.

🔐 Renforcer la conformité et la sécurité des données, en lien avec les exigences RGPD et ISO 27001 : anonymisation, accès, droits, gestion des logs, etc.

📊 Faciliter l’accès aux données pour les équipes internes (via Metabase notamment), en développant des modèles fiables, clairs et documentés.

🛠️ Stack actuelle

Voici un aperçu de notre environnement technique, que tu pourras faire évoluer selon tes recommandations :

🔌 Ingestion & collecte

Airbyte (données externes Zendesk, Hubspot, Braze, etc.)

Segment (event tracking)

🧱 Traitement & modélisation

dbt (ELT)

Airflow (orchestration)

🗄️ Stockage & infrastructure

Entrepôts Postgres (backend et data)

Terraform (on AWS), Kubernetes (Helm), Docker

📊 Visualisation & produit

Metabase (reporting interne)

Amplitude (tracking donnée mobile)

🧑💻 Dev & collaboration

Python, SQL

GitLab, Notion, Slack

🔎 Profil recherché

Tu es passionné·e par la donnée et tu veux avoir un impact direct sur un produit utilisé pour améliorer la vie de milliers de salariés ? Ce poste est pour toi si :

🎓 Tu as 2 ans ou plus d’expérience en tant que Data Engineer, ou sur un poste technique orienté data.

🧠 Tu maîtrises parfaitement Python et SQL, et tu es à l’aise dans des environnements cloud.

🏗️ Tu as déjà construit des pipelines de données robustes.

🧼 Tu appliques les bonnes pratiques de gouvernance, de tests, de modularisation et de CI/CD.

📈 Tu as une bonne culture produit / métier et tu sais écouter les besoins des équipes business.

🤝 Tu es rigoureux·se, bienveillant·e, à l’aise pour documenter, transmettre, collaborer.

🎁 Ce qu’on t’offre

Un rôle stratégique dans un projet à fort impact

Un environnement data moderne, open-source friendly et évolutif

Une culture du remote, du test & learn et de la transparence

Une équipe engagée, curieuse, passionnée par la data et l’impact utilisateur

Une autonomie réelle, avec la possibilité de proposer, décider et construire