Data engineer H/F

LCL; Villejuif; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque de premier plan en Île-de-France cherche un professionnel pour accompagner des projets de Data Science en mettant en production des modèles IA. Ce rôle exige des compétences en DevOps, MLOps, ainsi qu'une expérience significative dans l'industrialisation de solutions. Les candidats doivent être ingénieurs diplômés d’une grande école et posséder entre 3 et 5 ans d'expérience. L'environnement de travail est dynamique avec un fort esprit d'équipe.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience avec une mise en production de modèle IA.
• Spécialisation en Informatique, IA (data Science, MLOps).

Responsabilités

• Accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu’à la mise en production.
• Mettre en œuvre les technologies DevOps et MLOps pour construire des livrables.
• Construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés.

Connaissances

MLOps

DevOps

Data Engineering

Computer Vision

NLP

Formation

Ingénieur d’une grande école ou université

Description du poste

Présentation de l'équipe

L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques, d’un pôle de 2 data ingénieurs et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Le pôle Data ing est en charge de l’industrialisation des projets en vue de leur mise en production, il est accompagné par les services informatiques et les équipes d’exploitation et s’appuie également sur des ressources cloud (GCP, AWS) suivant les besoins.

Missions

Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu’à la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant d’obtenir un processus industriel depuis l’apprentissage d’un modèle IA jusqu’à la mise en production du modèle, et il doit supporter la mise à l’échelle pour la production. Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en œuvre les technologies DevOps et MLOps pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances DevOps, MLOps, Data ing lors de la réalisation des chaînes CI/CD et MLOps. Cela nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production. Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle. Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, c’est aujourd’hui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amenée à une forte croissance.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience avec une mise en production de modèle IA
• Ingénieur (d’une grande école ou université : Epita, Centrale, INSA, Paris Saclay)
• Spécialisation : Informatique, IA (data Science, MLOps)