Data Engineer H/F

Crédit Agricole Group; Villejuif; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Crédit Agricole Group recherche un spécialiste DevOps/MLOps pour rejoindre son équipe IA dynamique à Villejuif. Ce poste implique d'accompagner techniques de la conception à la mise en production de modèles d'IA, de travailler avec des outils cloud, et de contribuer à des tableaux de bord pour le suivi des performances. Une expérience solide en Data Engineering et une bonne connaissance des pratiques DevOps sont essentielles.

Qualifications

• Expérience en DevOps et MLOps pour l'industrialisation des modèles IA.
• Connaissances en architecture et chaînes CICD.
• Compétence pour construire des tableaux de bord KPI.

Responsabilités

• Accompagner la mise en production des projets IA.
• Construire des livrables sécurisés et automatisés.
• Créer des tableaux de bord pour le monitoring des solutions.

Connaissances

DevOps

MLOps

Data Engineering

Cloud (GCP, AWS)

Description du poste

Présentation de l'équipe :

L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques, un pôle de 2 data ingénieurs, et son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés.

Le pôle Data ing est en charge de l’industrialisation des projets en vue de leur mise en production, en collaboration avec les services informatiques et les équipes d’exploitation, en s’appuyant également sur des ressources cloud (GCP, AWS) selon les besoins.

Missions :

Le poste proposé consiste à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu’à la mise en production, en prenant en charge les aspects techniques nécessaires pour obtenir un processus industriel, depuis l’apprentissage d’un modèle IA jusqu’à sa mise en production, tout en supportant la mise à l’échelle pour la production.

Cet accompagnement implique la mise en œuvre des technologies DevOps et MLOps pour construire des livrables sécurisés et automatisés. Cela inclut des aspects d’architecture lors de la conception, ainsi que des connaissances en DevOps, MLOps, et Data ing lors de la réalisation des chaînes CICD et MLOPS.

Il est également nécessaire de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production, ainsi qu’une composante rédactionnelle pour capitaliser et partager les connaissances au sein du pôle.

Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux. C’est aujourd’hui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration, appelée à connaître une croissance importante.