N’envoyez pas un CV générique — générez un CV et une lettre de motivation adaptés à ce poste précis.
Alliance Engineering Groupe Fortil recherche un(e) Data Engineer pour ses activités à Rennes (35). Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données afin d’ingérer et transformer des données issues des ERP, bases de données et systèmes industriels.
Travaillant avec les équipes Data, IT et Métiers, vous contribuerez à des architectures Data robustes et à des pipelines CI/CD, tout en garantissant qualité et traçabilité des données, dans un environnement industriel et
Groupe international d’ingénierie et d'expertise en technologies, fortil repose sur un modèle indépendant et rassemble plus de 2 500 collaborateurs. Avec 30 agences réparties dans 14 pays, fortil cultive la liberté d'entreprendre et la libération des potentiels
Dans le cadre du développement de nos activités à Rennes (35), nous recherchons un·e Data Engineer / Secteur Agroalimentaire (H/F).
Vous intervenez au sein d'environnements industriels et agroalimentaires afin de concevoir, développer et maintenir les solutions permettant de collecter, transformer, stocker et exploiter les données issues des systèmes d'information et des outils de production.
En collaboration avec les équipes Data, IT et Métiers, vous participez à la mise en place de pipelines de données fiables et performants permettant d'accompagner les enjeux de pilotage, de performance industrielle et de transformation digitale.
À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :
De formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, ingénierie des données ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.
Vous maîtrisez Python et SQL et disposez d'une expérience significative dans la conception de pipelines de données et de traitements ETL / ELT.
Vous êtes à l'aise avec les bases de données relationnelles et disposez idéalement d'une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud. Une connaissance d'outils tels que Databricks, Spark, Azure Data Factory, Airflow ou équivalents constitue un plus.
Vous avez une première expérience avec les outils de conteneurisation et de CI/CD, notamment Docker, Git et GitLab CI ou équivalents.
Une expérience dans le secteur agroalimentaire, industriel ou dans des environnements de production constitue un réel atout. La connaissance des données issues d'ERP, de systèmes industriels ou de chaînes de production est appréciée.
Rigoureux·se, autonome et doté·e d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez travailler sur des problématiques Data concrètes en lien avec les enjeux métiers. Vous êtes également capable d'échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels afin de transformer leurs besoins en solutions de données adaptées.
Chez fortil, nous mettons en place des leviers concrets pour accompagner votre évolution et garantir un environnement de travail stimulant :
fortil s’engage en faveur de l’égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, sans distinction de genre, d’origine ou d’orientation sexuelle.