Data Engineer H/F

Everience; Paris; Presencial; EUR 65.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Anko Technologies recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et exploiter notre plateforme de données d’entreprise, en étroite collaboration avec les équipes data et architecture.

Vous construirez des pipelines robustes, des modèles de données conformes, et participerez à l’analytique, au reporting et à l’IA tout en garantissant sécurité et évolutivité.

Des compétences en Snowflake, dbt, Fivetran et Airflow, ainsi qu’une maîtrise avancée du SQL, sont requises.

Formación

• 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
• Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
• Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
• Maîtrise avancée de SQL
• Connaissance des architectures data lake / data warehouse
• Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
• Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
• Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel

Responsabilidades

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow
• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle

Conocimientos

SQL

Data modelling

ETL/ELT

Airflow

DataOps

Educación

Snowflake Developer certification

dbt Developer certification

Herramientas

Fivetran

dbt

Airflow

Snowflake

Descripción del empleo

Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure – infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration – alliant maîtrise technique, proximité et transparence.

Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.

Anko Technologies fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise

Description du poste

Nous recherchons pour l'un de nos client un(e) Data Engineer expérimenté(e).

Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise.

Dans ce rôle, vous construirez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs, qui alimentent l’analytique, le reporting, l’IA et les flux de données opérationnels de l’ensemble de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers, les équipes d’intégration et les équipes d’architecture afin de livrer des solutions de données fiables et de qualité, conformes aux standards de l’entreprise.

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow

Plateforme & excellence opérationnelle

• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle

Profil & compétences

Indispensables

• 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
• Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
• Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
• Maîtrise avancée de SQL

Souhaitées

• Connaissance des architectures data lake / data warehouse
• Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
• Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
• Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel

Informations complémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin etsont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap

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