Data Engineer H/F

Renaissance Learning, Inc.; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Anko Technologies recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et exploiter notre plateforme de données d’entreprise. Vous construirez des pipelines robustes et des modèles de données conformes aux standards, en collaboration avec les data et AI engineers et les équipes d’intégration et d’architecture.

Vous mettrez en œuvre des solutions couvrant l’analytique, le reporting, l’IA et les flux opérationnels, avec des certificats Snowflake et dbt appréciés et une connaissance

Qualifications

• 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire.
• Certifications Snowflake Developer et dbt Developer exigées ou fortement préférées.
• Maîtrise avancée de SQL et conception de modèles de données.
• Connaissance des architectures data lake / data warehouse et pratiques DataOps.

Responsibilities

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données conformes à l’architecture et aux standards.
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt.
• Construire et superviser des workflows de données avec Airflow.
• Travailler étroitement avec les data engineers, AI engineers et les équipes d’intégration et d’architecture.

Skills

SQL avancé

Fivetran

dbt

Airflow

Education

Snowflake Developer Certification

dbt Developer Certification

Tools

Fivetran

dbt

Airflow

Job description

Anko Technologies accompagne les organisations pour faire évoluer leurs infrastructures vers un cloud souverain, sûr et conforme aux exigences réglementaires. Ses 120 collaborateurs conçoivent des solutions sur mesure – infrastructures opérées depuis des datacenters Tiers 3+ en France, services managés, trajectoires de migration – alliant maîtrise technique, proximité et transparence.

Alternative crédible aux hyperscalers, Anko Technologies propose un cloud fiable, humain et enraciné localement, capable de sécuriser des environnements critiques.

Anko Technologies fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise

Description du poste

Nous recherchons pour l'un de nos client un(e) Data Engineer expérimenté(e).

Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise.

Dans ce rôle, vous construirez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs, qui alimentent l’analytique, le reporting, l’IA et les flux de données opérationnels de l’ensemble de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers, les équipes d’intégration et les équipes d’architecture afin de livrer des solutions de données fiables et de qualité, conformes aux standards de l’entreprise.

• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
• Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
• Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow

Plateforme & excellence opérationnelle

• Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps
• Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle

Profil & compétences

Indispensables

• 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
• Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
• Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
• Maîtrise avancée de SQL

Souhaitées

• Connaissance des architectures data lake / data warehouse
• Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
• Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
• Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel

Informations complémentaires

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin etsont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap

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