Data Engineer (H/F)

UNI-TRANS

Paris

Sur place

EUR 10 602 - 20 088

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

UNI-TRANS recherche un alternant Data Engineer à Paris pour contribuer à l'amélioration du système d'information et à l'exploitation des données via des pipelines ETL/ELT et des dashboards Power BI.

Vous préparez un Master (Bac+5) en Data Engineering / Big Data et développez des compétences Python, SQL et API REST dans un contexte de transport et logistique. Début Septembre 2026, contrat d'apprentissage de 24 mois, travail en journée.

Qualifications

Préparation d'un Master (Bac+5) en Data Engineering / Big Data / Informatique / BI.
Bonne maîtrise de SQL et connaissances en Python.
Connaissances des bases de données relationnelles et concepts ETL.
Une première approche du Machine Learning est un atout.
Curiosité, autonomie et esprit d'équipe exigés.

Responsabilités

Développer des pipelines ETL/ELT pour collecter et transformer les données.
Concevoir et maintenir des bases de données SQL et un Data Warehouse.
Développer des scripts Python pour automatiser les traitements.
Développer des API REST et des tableaux de bord Power BI pour le suivi KPI.
Collaborer avec les équipes métier et proposer des solutions adaptées.
Participer à des projets d'analyse prédictive ou ML et documenter les développements.

Connaissances

SQL mastery

Python knowledge

Relational databases

ETL concepts

Formation

Master Data Engineering

Master Big Data

Master Informatique

Master Business Intelligence

Outils

PostgreSQL

MySQL

Git

Power BI

API REST

Docker

Description du poste

Présentation de l'entreprise

Entreprise spécialisée dans le transport, la logistique et la livraison, nous accompagnons quotidiennement nos clients grâce à des solutions fiables et performantes. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Alternant(e) Data Engineer afin de contribuer à l'amélioration de notre système d'information, à la valorisation de nos données et à la mise en œuvre de solutions d'analyse de données et d'intelligence artificielle adaptées à nos activités.

Missions principales

Développer des pipelines ETL/ELT pour collecter, transformer et intégrer les données.
Concevoir et maintenir les bases de données SQL.
Développer des scripts Python pour automatiser les traitements de données.
Participer à la mise en place d'un Data Warehouse.
Optimiser les requêtes SQL et garantir la qualité des données.
Développer des API REST pour faciliter les échanges de données entre les applications.
Concevoir des tableaux de bord Power BI destinés au suivi des indicateurs de performance.
Collaborer avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
Participer, selon les projets de l'entreprise, au développement de solutions d'analyse prédictive ou de Machine Learning permettant d'améliorer les performances opérationnelles.
Documenter les développements réalisés et participer à l'amélioration continue des outils Data.

Environnement technique

Python
SQL
PostgreSQL / MySQL
Git
Power BI
API REST
Linux
Docker (apprécié)

Profil recherché

Vous préparez un Master (Bac+5) en :-

Data Engineering
Big Data
Informatique
Business Intelligence

Vous possédez idéalement :-

Une bonne maîtrise de SQL.
Des connaissances en Python.
Une bonne compréhension des bases de données relationnelles.
Des notions sur les processus ETL.
Une première approche du Machine Learning ou de l'Intelligence Artificielle constitue un atout.
Curiosité, autonomie, rigueur et esprit d'équipe.

Pourquoi nous rejoindre?

Participer à des projets concrets à fort impact.
Monter en compétences dans le domaine de la Data et de l'Intelligence Artificielle.
Être accompagné tout au long de votre alternance.
Possibilité d'embauche à l'issue du contrat.

Modalités