Data engineer (H/F)

LYDIA SOLUTIONS; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une fintech innovante à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour consolider et améliorer son data stack GCP. Le candidat idéal doit avoir au moins 3 ans d'expérience, maîtriser SQL et Python, et posséder d'excellentes compétences analytiques. Le poste est en CDI avec un salaire brut annuel compris entre 55 000 et 65 000 Euros.

Qualifications

• Au moins trois ans d'expérience en tant que Data Engineer, de préférence dans un environnement de start‑up.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.

Responsabilités

• Maintenir et consolider notre pipeline ELT (Airflow, BigQuery, DBT, PubSub, Dataflow).
• Collaborer avec les Analytics Engineers et les Data Scientists pour soutenir et faciliter leurs objectifs.
• Améliorer la culture de test pour nos stacks BI et ML.

Connaissances

Analyser, exploiter, structurer des données

Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet

Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application

Développer une application en lien avec une base de données

Gérer et maîtriser des bases de données (SQL/NoSQL)

Modéliser une base de données

Formation

Master en informatique ou en ingénierie

Outils

SQL

Python

Description du poste

Créée en 2013, Lydia Solutions est rapidement devenue la référence du paiement entre amis. La fintech française a acquis une grande notoriété grâce à cette fonctionnalité et compte aujourd'hui plus de 7 millions d'utilisateurs. A présent, Lydia Solutions, franchit un nouveau cap : après avoir lancé début avril notre nouvelle application Lydia, 100% dédiée aux remboursements entre amis et aux cagnottes, nous dévoilons aujourd'hui notre nouvelle application : Sumeria. C'est le début d'une nouvelle ère, où nous avons la volonté de créer une expérience bancaire dont les clients ont envie.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour consolider et améliorer notre data stack GCP.

Vos missions :

• Maintenir et consolider notre pipeline ELT (Airflow, BigQuery, DBT, PubSub, Dataflow).
• Standardiser la conception de nos apps Kubernetes pour les API, en menant des initiatives pour améliorer la surveillance, l'instrumentation et le déploiement continu de pointe.
• Standardiser l'outillage à travers le paysage ML de Lydia, en mettant l'accent sur MLOps pour la formation et la surveillance.
• Appliquer et auditer rigoureusement notre paysage GDPR.
• Collaborer avec les Analytics Engineers et les Data Scientists pour soutenir et faciliter leurs objectifs.
• Améliorer la culture de test pour nos stacks BI et ML.

Vous êtes au bon endroit si :

• Vous êtes titulaire d'un Master en informatique ou en ingénierie.
• Vous avez au moins trois ans d'expérience en tant que Data Engineer, de préférence dans un environnement de start‑up.
• Vous maîtrisez SQL et Python.
• Vous avez de solides compétences analytiques et un esprit de résolution de problèmes.
• Vous avez l'esprit d'équipe et une capacité marquée à démarrer et à mener de nouveaux projets de manière indépendante.
• Vous avez d'excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.

Chez Lydia, nous pensons que la diversité est une force.

Lydia est fière d'être un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ), l'âge, le statut de personne handicapée, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Type de contrat

CDI

Contrat travail

Durée du travail : 42H/semaine

Travail en journée

Déplacements : Jamais

Salaire brut

• Annuel de 55000.0 Euros à 65000.0 Euros sur 12.0 mois

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) – Cette expérience est indispensable.

Compétences

• Analyser, exploiter, structurer des données
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
• Développer une application en lien avec une base de données
• Gérer et maîtriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Modéliser une base de données

Savoir‑être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Activités des sièges sociaux