Data Engineer - H / F

Sia Partners; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie à Paris recrute un Data Engineer pour accompagner des projets Data Science. Le candidat idéal aura une solide expérience en Python, ainsi qu'une bonne compréhension des bases de données et des outils de calcul distribué. Vous aurez l’opportunité de travailler dans un environnement dynamique, innovant et collaboratif.

Qualifications

• Expérience d'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.
• Bonne maîtrise de Python pour le traitement de données.
• Compréhension des bases de données relationnelles et autres paradigmes.

Responsabilités

• Développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big Data.
• Mise en place de solutions pour Data Scientists en Machine Learning.
• Développement d'outils côté serveur pour le traitement de données.

Connaissances

Python

Base de données relationnelles

Outils de calcul distribué (Hadoop, Spark)

Services Cloud (GCP, AWS, Azure)

Formation

Diplôme d'une École d'Ingénieur ou formation en technologies de l'information

Outils

PostgreSQL

SQLServer

Tensorflow

Torch

Description du poste

Overview

Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients. Vous accompagnerez des Data Scientists, Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage, flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l’échelle de projets Data.

Les travaux couvrent les thèmes suivants

• Pipelines de données : développement de scripts d’ETL dans des écosystèmes Big Data
• Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l’entraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
• Programmation en Python : développement d\'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, exposition des données via des APIs, ...)
• Services Cloud : choix d\'architecture, utilisation de services de stockage & calcul

Qualifications

Diplômé(e) d\'une formation en École d\'Ingénieur ou d\'une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information, vous justifiez d\'une première expérience d\'au moins 2 ans en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

• Vous disposez d\'un bon niveau en Python, vous permettant de qualifier, enrichir, et traiter de la donnée. C’est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
• Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQLServer, …). C’est un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column, Key-value, …)
• Vous avez de l’expérience avec des outils de calcul distribué, tels que Hadoop ou Spark; ou vous avez de l’expérience avec des outils de Machine Learning, tels que Tensorflow ou Torch
• C’est un plus si vous avez de l\'expérience avec les services d’au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)

Pour vous, il est essentiel…

• d’aller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset
• d’avoir un état d’esprit “ Do it yourself ” : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
• d’être curieux(se) : Le monde de la data avance vite, mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour

Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse et du service client ?

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l\'excellence, l\'entrepreneuriat, l\'innovation, le partage, la bienveillance et l\'équilibre vie personnelle / vie professionnelle ?

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Additional information

Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V).

Pour plus d\'information sur notre practice Data Science, consultez notre site