Data Engineer (H / F)

RHIZOME IT - Freelance Agency; Montpellier; À distance; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une agence de freelance recherche un data engineer pour travailler sur l'écosystème Google Cloud. Le candidat idéal aura une solide expérience avec BigQuery, dbt et Looker, tout en portant un intérêt marqué pour l'optimisation des systèmes data. Vous participerez à des projets innovants impliquant la création de pipelines de données et d'analyses stratégiques.

Qualifications

• Expérience significative sur des projets BigQuery/dbt/Looker.
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données.
• Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie data (CI/CD, versioning, tests, monitoring).

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données sur BigQuery.
• Mettre en place et optimiser des modèles de transformation avec dbt.
• Créer des datasets et des métriques pour l’analyse et la visualisation avec Looker.

Connaissances

SQL (avancé)

Python

Collaboration d'équipe

Optimisation des systèmes data

Outils

BigQuery

dbt

Looker

Google Cloud Platform

Airflow

Description du poste

Depuis 2013, Rhizome IT accompagne un réseau de freelances IT dans leurs missions auprès de grands comptes en Hauts-de-France.

Nous recherchons un data engineer spécialisé dans l’écosystème Google Cloud pour rejoindre des projets stratégiques et innovants.

Votre mission :

• Conception et développement de pipelines de données sur BigQuery
• Mise en place et optimisation de modèles de transformation avec dbt
• Création de datasets et de métriques pour l’analyse et la visualisation avec Looker
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Collaboration avec Data Scientists, Analysts et équipes produit

Stack technique :

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
• Data Warehouse : BigQuery
• Transformation : dbt
• Visualisation : Looker
• Orchestration : Airflow ou équivalent
• Langages : SQL (avancé), Python

Profil :

• Expérience significative sur des projets BigQuery / dbt / Looker
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie data (CI / CD, versioning, tests, monitoring)
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (data, produit, business)
• Goût pour l’optimisation et la fiabilité des systèmes data