Data Engineer H/F

Groupe INGENA; Le Chesnay-Rocquencourt; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Le Groupe Ingena recherche un profil Data & Big Data pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données. Vous travaillerez sur Scala, Python ou Java, Spark, Hadoop et les modèles ML, en collaboration avec les Data Scientists.

Vous contribuerez à la gouvernance des données, à la CI/CD et à l’architecture de la plateforme, dans un cadre Agile, dans un contexte bancaire et assurantiel.

Formación

• 5 ans minimum en développements Scala, Python ou Java.
• 2 ans minimum sur Spark et traitement des flux en streaming.
• Expertise sur Hadoop (Hive, HBase, HDFS) sous MapR ou Hortonworks.
• Maîtrise des briques analytiques des clouds AWS, GCP ou Azure.
• Sensibilisation à CI/CD (Git, Jenkins).
• Connaissance Docker et Kubernetes est un plus.
• Méthodes Agile (Scrum, Kanban).
• Anglais souhaité.

Responsabilidades

• Concevoir, développer et tester des algorithmes de collecte et de traitement de gros volumes de données sous Scala, Python ou Java.
• Automatiser et optimiser les flux de données et leurs visualisations en dashboards.
• Industrialiser les traitements, la qualité et l’intégrité des données.
• Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,…).
• Contribuer à la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme.
• Analyser les données pour répondre aux questions métiers et participer à l’évolution de l’architecture Big Data.
• Concevoir, Développer et Industrialiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning, en collaboration avec les Data Scientists.
• Appliquer une démarche CI/CD (Git, Jira, Jenkins).

Descripción del empleo

Votre mission :

• Concevoir, développer et tester des algorithmes de collecte et de traitement de gros volumes de données sous Scala, Python ou Java
• Automatiser et optimiser les flux de données et leurs visualisations en dashboards
• Industrialiser les traitements, la qualité et l’intégrité des données
• Participer à la Modélisation et à la Gouvernance des données (process, normalisation, référentiel,…)
• Contribuer à la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme
• Analyser les données pour répondre aux questions métiers et participer à l’évolution de l’architecture Big Data
• Concevoir, Développer et Industrialiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning, en collaboration avec les Data Scientists
• Appliquer une démarche CI/CD (Git, Jira, Jenkins)

Les compétences techniques nécessaires sont :

• Expérience de 5 ans minimum en développements Scala, Python ou Java
• Expérience de 2 ans minimum sur SPARK et sur le traitement des flux en streaming
• Expertise sur Hadoop (Hive, HBase, HDFS) sous distributions MapR ou Hortonworks
• Expérience souhaitée sur ELK, Terraform, NoSQL,…
• Fort background en Modélisation de données ou ETL
• Maîtrise des briques analytiques des clouds AWS, GCP ou Azure
• Sensibilisation à la démarche CI/CD tools (Git, Jenkins)
• La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus
• Mise en œuvre des méthodes Agile (Scrum, Kanban,…)
• Anglais souhaité

Le Groupe INGENA est spécialisé en Conseil Métier et en Intégration pour les marchés de l’assurance, de la banque et de la Finance. INGENA intervient notamment sur les projets associés à la Data, aux Risques et à la Distribution.

Le groupe comprend également la société DRiMS spécialisée en Finance de Marché.

Nos valeurs : Engagement, Intégrité et Bienveillance.

La mise en pratique du monde souhaitable, c’est pour nous une entreprise éco-responsable, éthique, inclusive, sociale, soucieuse du bien-être, de l’évolution et de l’épanouissement de ses équipes. Ce sont aussi des offres pour un monde durable comme la maîtrise des risques ou l’ESG.

Dans un esprit convivial et engagé, nous faisons en sorte que chacun puisse être acteur de l’INGENA souhaitable.

Bureau à Paris 9ème (Métro Le Peletier). Clients à Paris ou très proche banlieue.