Data Engineer H / F

LCL; France; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise financière au cœur de la France recherche un ingénieur pour accompagner des projets en IA, en mettant en œuvre MLOPS et Devops pour garantir une production efficace et automatisée. Le candidat idéal doit avoir 3 à 5 ans d'expérience et un niveau Bac + 5, avec une curiosité pour les innovations. Une rémunération attractive et divers avantages sont offerts, incluant jusqu'à 84 jours de télétravail par an.

Prestations

Rémunération fixe et variable

Plan d'épargne Groupe

Congés supplémentaires

Avantages bancaires

Jusqu'à 84 jours de télétravail

Partenariat crèches

Qualifications

• Ingénieur (grande école ou université : Epita, Centrale, Insa, Paris Saclay).
• 3 à 5 ans d'expérience avec mise en production de modèles IA.
• Connaissances en MLOPS et Devops requises.

Responsabilités

• Accompagner techniquement les projets depuis la conception jusqu'à la mise en production.
• Construire des livrables de façon sécurisée et automatique.
• Construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés.

Connaissances

Travail en équipe avec bonne communication orale et écrite

Rigueur

Tenue des Engagements

Curiosité pour maintenir à jour ses compétences

Formation

Bac + 5 / M2

Outils

Gitlab

Docker

Vault

Jfrog

Kubernetes

Grafana

GCP Vertex

Python

Redis

Postgres

Description du poste

Missions

Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusquà la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant dobtenir un processus industriel depuis lapprentissage dun modèle IA jusquà la mise en production du modèle enfin il doit supporter la mise à léchelle pour la production.

Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en œuvre les technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances devops, mlops, Data ing lors de la réalisation des chaines CICD et MLOPS.

Cette nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production.

Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle.

Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, cest aujourdhui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amener à une forte croissance.

Compléments

LES + DE NOTRE ENTREPRISE :

Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi quun accès au Plan dépargne Groupe, des primes dintéressement et participation aux bénéfices de lentreprise et un abondement

Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire

Prix préférentiels bancaires et avantages CSE

Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)

Partenariat crèches et tickets CESU

Couverture santé et prévoyance, centre médial

De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)

Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Mais aussi :

Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole

Un collectif soudé et engagé dans latteinte dobjectifs communs

Une entreprise qui sengage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant lexpérience requise à postuler à nos offres

PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

Entretien avec un manager métier

Entretien avec un recruteur (RH)

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ingénieur (grande école ou université : Epita, Centrale, Insa, Paris Saclay)

Spécialisation : Informatique, IA (data Science, MLOPS)

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans avec une expérience de mise en production de modèle IA

Compétences recherchées

• Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite
• Rigueur
• Tenue des Engagements
• Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Des connaissances mlops et devops sont nécessaires, les outils utilisés sont gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, git, redis, postgres.

Une bonne connaissance de lIA (machine learning, gen-ai) est demandée car le poste comporte une collaboration étroite avec le pôle des datascientists pour industrialiser les modèles IA quils conçoivent, et il est courant de devoir gérer des ressources de type GPU dans les processus à optimiser ce qui impose de comprendre le mécanisme dapprentissage dun modèle IA.

Langues

Anglais