Data Engineer H/F

Domino RH; Cholet; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Domino RH recherche un(e) Ingénieur(e) Data à Cholet pour un poste en CDI. Vous serez rattaché(e) à la Direction Générale et serez en charge de la collecte, structuration et valorisation des données industrielles.

Ce poste vous demandera de concevoir et maintenir des pipelines de données, d'optimiser les bases de données, et de collaborer avec différentes équipes pour comprendre leurs besoins en données. Une expérience en gouvernance et sécurité des données est également requise.

Qualifications

• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
• Compétences en optimisation des bases de données et data warehouses.
• Connaissances des bonnes pratiques de gouvernance des données.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données.
• Optimiser les bases de données et data lakes.
• Collaborer avec les équipes pour comprendre leurs besoins en données.

Description du poste

Nous recherchons pour l'un de nos clients (industrie), un(e) Ingénieur(e) Data (H/F).

Le poste est à pourvoir en CDI à Cholet.

Rattaché(e) à la Direction Générale et intégré(e) au service "DATA" vous jouez un rôle clé dans la collecte, la structuration et la valorisation des données issues de nos processus industriels.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données permettant l'intégration des données provenant des systèmes de production, ERP, MES, IoT et applications métiers.
• Structurer et optimiser les bases de données, data warehouses et data lake.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
• Automatiser les processus de collecte, de transformation et de chargement des données (ETL/ELT).
• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données.
• Superviser les flux et assurer leur performance opérationnelle.
• Collaborer avec les équipes métiers, production, qualité, maintenance et finance afin de comprendre leurs besoins en données.
• Mettre à disposition des jeux de données fiables pour les projets de reporting, de business intelligence et d'intelligence artificielle.
• Participer à la création d'indicateurs de performance industrielle.
• Contribuer aux projets Industrie 4.0, IoT, maintenance prédictive et optimisation des processus.
• Réaliser une veille technologique sur les outils et architectures data.
• Participer à l'évolution de la stratégie data de l'entreprise.