Data Engineer (H / F)

RHIZOME IT - Freelance Agency; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une agence freelance spécialisée en IT recherche un data engineer pour travailler sur l'écosystème Google Cloud. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience avec BigQuery, dbt, et Looker, ainsi que de bonnes compétences en SQL et en modélisation de données. Ce poste implique la conception de pipelines de données et la collaboration avec diverses équipes pour garantir la qualité et la fiabilité des systèmes de données.

Qualifications

• Expérience significative sur des projets BigQuery / dbt / Looker.
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données.
• Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie data (CI / CD, versioning, tests, monitoring).
• Capacité à travailler en équipe et collaborer avec des profils variés.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données sur BigQuery.
• Mise en place et optimisation de modèles de transformation avec dbt.
• Création de datasets et de métriques pour l’analyse et la visualisation avec Looker.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
• Collaboration avec Data Scientists, Analysts et équipes produit.

Connaissances

BigQuery

SQL

Python

dbt

Looker

GCP

Airflow

Description du poste

Depuis 2013, Rhizome IT accompagne un réseau de freelances IT dans leurs missions auprès de grands comptes en Hauts-de-France.

Nous recherchons un data engineer spécialisé dans l’écosystème Google Cloud pour rejoindre des projets stratégiques et innovants.

Votre mission :

• Conception et développement de pipelines de données sur BigQuery
• Mise en place et optimisation de modèles de transformation avec dbt
• Création de datasets et de métriques pour l’analyse et la visualisation avec Looker
• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
• Collaboration avec Data Scientists, Analysts et équipes produit

Stack technique :

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
• Data Warehouse : BigQuery
• Transformation : dbt
• Visualisation : Looker
• Orchestration : Airflow ou équivalent
• Langages : SQL (avancé), Python

Profil :

• Expérience significative sur des projets BigQuery / dbt / Looker
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Connaissance des bonnes pratiques d’ingénierie data (CI / CD, versioning, tests, monitoring)
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (data, produit, business)
• Goût pour l’optimisation et la fiabilité des systèmes data