Data Engineer H/F

Stand Ippon Technology; Bordeaux; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Stand Ippon Technology recherche un Data Engineer pour intervenir sur des pipelines de données, garantir la qualité et la performance dans le cadre de la Semaine des Métiers du Numérique à Bordeaux.

Vous concevrez et déploierez des pipelines ETL/ELT, explorerez et préparerez les données, et collaborerez avec les équipes data et métier pour identifier de nouvelles sources et usages des données.

Qualifications

• Recueillir et formaliser le besoin métier.
• Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (ETL/ELT).
• Explorer, transformer et préparer les données.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Optimiser les traitements Big Data.
• Travailler avec des équipes data, produit et métier.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines de données robustes et performants.
• Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du flux.
• Collaborer avec les équipes data, produit et métier pour identifier les besoins.

Connaissances

Analyse de données

Modélisation données

Qualité des données

Collaboration

Outils

Scala

Python

SQL

Spark

Kafka

dbt

Snowflake

Databricks

BigQuery

Description du poste

Jobdating Semaine des Métiers du NumériqueHôtel Bordeaux MétropoleLe 23 Septembre de 9h à 13hStand Ippon Technology
En tant que Data Engineer, tu interviens sur des sujets liés à la data.Tu contribues à la mise en oeuvre de pipelines de données, avec des enjeux de qualité et de performance.

Missions :

• Recueillir et formaliser le besoin métier
• Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données (ETL/ELT, batch et temps réel)
• Explorer, transformer et préparer les données
• Garantir la qualité et la fiabilité des données
• Optimiser les traitements Big Data
• Identifier de nouvelles sources de données et les usages associés
• Tu as au moins 5 ans d'expérience à un poste similaire
• Tu es à l'aise dans des environnements data modernes et orientés plateforme
• Tu comprends les enjeux de traitement, de stockage et de circulation des données
• Tu sais concevoir des solutions robustes, performantes et maintenables
• Tu es attentif à la qualité, à la fiabilité et à la traçabilité des données
• Tu es à l'aise avec les logiques de transformation et de modélisation des données
• Tu sais travailler en collaboration avec des équipes data, produit et métier
• Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue
• Tu es curieux et en veille sur les évolutions des outils et pratiques data

Stack technique

• Scala
• Python
• SQL
• Spark
• Kafka
• dbt
• Snowflake
• Databricks
• BigQuery

Experience: 2 An(s)Compétences: Analyser, exploiter, structurer des donnéesQualification: CadreSecteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques