Data Engineer (GCP / Python & Java) H/F

LesJeudis; Valbonne; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

NEXTON recherche un Data Engineer H/F en CDI à Valbonne (06) pour renforcer l’équipe Marketing & Data Client et construire une plateforme décisionnelle, avec un composant de personnalisation et des modèles de Machine Learning.

Vous travaillerez dans un cadre agile et international, concevrez et optimiserez les pipelines data, et gérerez l’infrastructure cloud (Terraform) et les déploiements CI/CD (GitHub Actions), tout en assurant la documentation et les échanges en anglais avec les équipes en

Qualifications

• Conception et développement de pipelines data.
• Capacité à travailler dans un cadre agile et international.
• Rédaction de documentation technique en anglais.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser les pipelines Data et la plateforme centrale.
• Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et les flux CI/CD.
• Participer à la collaboration internationale et à la documentation technique.

Connaissances

Data pipelines

Interteam collaboration

DevOps culture

Formation

Master informatique

Formation Data Engineering

Outils

Terraform

GitHub Actions

Kafka

Google Tag Manager

Description du poste

NEXTON recrute un Data EngineerH/F, en CDI, àValbonne (06) !

Ton futur environnement de travail :

Nous recherchons un(e) Data Engineerpour renforcer les équipes d'un de nos client. Tu rejoins une nouvelle équipe projet au sein du domaine Marketing & Data Client pour concevoir et développer une plateforme décisionnelle et un composant de personnalisationalimentant des modèles de Machine Learning, le tout dans un cadre agile et international.

Tes missions :

• Développement et optimisation des pipelines Data : Tu conçois et construis la plateforme de données centrale tout en renforçant les flux d'ingestion (Google Tag Manager, Shopping Data Hub) pour alimenter efficacement les modèles de recommandation et de personnalisation.
• Architecture, DevOps et Qualité : Tu gères l'infrastructure cloud via Terraform, déploies les pipelines de CI/CD avec GitHub Actions et configures les flux de streaming Kafka.
• Documentation et collaboration internationale : Tu rédiges la documentation technique interne et collabores au quotidien en anglais avec des équipes produit, techniques et métiers réparties entre la France et l'étranger.