Data engineer GCP - Projet Datops

Free-Work; Charenton-le-Pont; Sur place; EUR 60 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Engineer GCP au sein d’un grand groupe international du secteur bancaire, pour soutenir le projet DatOps et la modernisation de l’infrastructure data. Vous concevrez et mettrez en œuvre les ingestions et transformations sur GCP, en collaboration avec les équipes DevOps, en SCRUM, garantissant qualité et performance des pipelines.

Diplôme en informatique ou data engineering, au moins 3 ans d’expérience sur GCP (BigQuery, Cloud Storage), maîtrise SQL, Python et anglais

Qualifications

• Diplôme supérieur en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
• 3 ans d’expérience significative en Data Engineer sur GCP.

Responsabilités

• Mettre en œuvre les ingestions et les transformations de données sur GCP.
• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données pour fiabilité et performance.
• Travailler avec l’équipe DevOps pour les évolutions de la plateforme data.
• Rédiger des spécifications techniques claires en lien avec les besoins métier.
• Veiller technologique et proposer des innovations adaptées.
• Travailler en mode agile SCRUM et assurer la qualité du code et des pipelines.

Connaissances

Anglais professionnel

SCRUM

Analytique et résolution de problèmes

Formation

Diplôme en informatique ou data engineering

Outils

BigQuery

Cloud Storage

SQL

Python

Pandas

Dask

Bash

GIT

Cloud Functions

SAS

Alteryx

XLD/XLR

Control-M

Hadoop

Spark

Description du poste

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales.

Le traitement et l’industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités.

Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d’une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance.

En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps.

Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne.

• Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données.
• Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance.
• Collaborer avec l’équipe DevOps afin d’adresser les demandes d’évolution et d’amélioration de la plateforme data.
• Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier.
• Assurer une veille technologique afin d’identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet.
• Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet.
• Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT).
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.).

Vous évoluerez au sein d’une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.

Profil candidat

Vous êtes titulaire d’un diplôme supérieur en informatique, data engineering ou domaine équivalent.

Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience significative en tant que Data Engineer sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP).

Compétences clés

• Maîtrise approfondie de Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Cloud Storage.
• Excellente connaissance de langages et outils tels que SQL, Python orienté objet, Pandas et/ou Dask, Bash scripting, et gestion de versions avec GIT.
• Expérience avec des outils complémentaires : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, et Spark.
• Pratique des méthodes agiles, en particulier SCRUM.
• Capacité à rédiger des spécifications techniques et documentations précises.
• Maîtrise de l’anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral.

Ce qui fera la différence

• Autonomie et prise d’initiative dans un environnement dynamique et en constante évolution.
• Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Dynamisme et excellent relationnel favorisant le travail collaboratif.
• Curiosité technique et force de proposition pour l’exploration de nouvelles solutions.

Langues

Anglais courant, tant à l’écrit qu’à l’oral, indispensable pour collaborer efficacement avec des équipes internationales.