Data Engineer GCP — Pipelines & MLOps | Remote 2d/wk

Free-Work; Nantes; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Portage salarial

Contrat CDI/ Freelance

Résumé du poste

Free-Work propose un poste d’Ingénieur Data à Nantes, CDI/Portage/ Freelance avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous intégrez une équipe Data dans le secteur bancaire pour concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines sur GCP et les environnements ML.

Les missions couvrent le déploiement, le développement de pipelines Python/SQL, la gouvernance des données et la veille technologique. Profil: 6+ ans d’expérience, autonomie et esprit collaboratif.

Qualifications

• Expérience minimale de 6 ans sur un poste similaire.
• Connaissance de l’environnement Data sous GCP.
• Capacité à comprendre les enjeux métier et proposer des solutions fiables et pragmatiques.
• Autonomie, rigueur, sens du détail et aisance dans la documentation.
• Esprit collaboratif et envie de partager l’écosystème Data.

Responsabilités

• Industrialiser les pipelines de données sur l’écosystème GCP.
• Gérer les montées de version des services managés.
• Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML.
• Développer et maintenir des pipelines de données (Python/SQL).
• Administrer et optimiser les environnements BigQuery.
• Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps.
• Gérer les accès et les permissions (IAM).
• Veiller à la conformité et à la sécurisation des données.
• Animer la communauté d’experts data et rédiger des guides techniques.
• Veiller à la veille technologique et proposer des évolutions.

Connaissances

GCP data stack

Python

SQL

MLOps

CI/CD

BigQuery

Cloud architecture

Outils

Bitbucket

Artifactory

Dataproc

Workflows

Vertex AI

Cloud Run

Composer

Description du poste

Free-Work propose un poste d’Ingénieur Data à Nantes, CDI/Portage/ Freelance avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous intégrez une équipe Data dans le secteur bancaire pour concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines sur GCP et les environnements ML.

Les missions couvrent le déploiement, le développement de pipelines Python/SQL, la gouvernance des données et la veille technologique. Profil: 6+ ans d’expérience, autonomie et esprit collaboratif.