Data Engineer F/H/X

MANTU GROUP SA; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil et technologies recherche un.e Data Engineer passionné.e pour concevoir et optimiser des architectures de données. Le candidat idéal doit avoir une solide maîtrise des langages de programmation et une connaissance des systèmes de données. Ce poste est basé à Lille, dans un environnement international, offrant des avantages comme la mutuelle, le télétravail et des formations gratuites.

Prestations

Mutuelle prise en charge à 60%

Transports pris en charge à 50%

Télétravail avec indemnité

Carte restaurant

Accès à HelloCSE

Bonus de cooptation de 2 000 €

Formations gratuites et certifications

Compte épargne temps

Participation et intéressement

Jours de congé supplémentaires

Qualifications

• Solide maîtrise des langages de programmation orientés données.
• Connaissance approfondie des systèmes de bases de données relationnelles et NoSQL.
• Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Assurer la qualité et la fiabilité des données.
• Collaborer avec les Data Scientists et équipes métiers.

Connaissances

Python

SQL

Java

Scala

Analyse

Rigueur

Formation

Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou équivalent

Outils

Spark

Kafka

Airflow

Description du poste

Who are we?

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays.

Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre «stepping stone» pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible.

Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas : En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

Job description

Nous recherchons un.e Data Engineer passionné.e et rigoureux.se pour concevoir, développer et optimiser les architectures de données au sein d’environnements complexes et internationaux. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de solutions data fiables et évolutives, contribuant ainsi à la transformation digitale et à l’amélioration continue des processus métiers.

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des données : de la collecte et l’intégration de sources multiples jusqu’à la modélisation et l’industrialisation des pipelines. Vous serez garant.e de la qualité, de la disponibilité et de la performance des systèmes de données, tout en respectant les normes de sécurité et de gouvernance.

Vous participerez activement à la définition des meilleures pratiques en matière de data engineering, en anticipant les besoins futurs et en proposant des solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Analysts, équipes IT et métiers afin de fournir des environnements data adaptés, permettant d’accélérer la prise de décision et de maximiser la valeur des données pour l’organisation.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT).
• Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données en mettant en place des contrôles et tests automatisés.
• Optimiser la performance des bases de données et des systèmes de traitement de données.
• Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.
• Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples (API, bases relationnelles, fichiers, systèmes temps réel).
• Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données au sein de l’organisation.

Votre profil :

• Diplômé(e) en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Solide maîtrise des langages de programmation orientés données (Python, SQL, Java ou Scala).
• Connaissance approfondie des systèmes de bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience avec des outils de traitement et d’orchestration de données (ex. Spark, Kafka, Airflow).
• Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures Big Data.
• Capacité à travailler en équipe, sens de l’analyse et rigueur pour résoudre des problématiques complexes.

Nos avantages :

• Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants).
• Transports pris en charge à 50%.
• Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.
• Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.
• Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres.
• Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € !
• De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.
• Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.
• Participation et intéressement.
• Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.
• 3 jours d’absences rémunérées par an pour le parent d’un enfant malade.
• 4 absences autorisées rémunérées pour les conjoint.e.s d’une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux.
• Journée de solidarité chômée et payée.

Pourquoi nous choisir ?

🚀 Une communauté internationale regroupant plus de 110 nationalités.

💡 Un environnement où la confiance est clé : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilités.

📚 Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles.

🎉 Un cadre de travail stimulant, favorisant les rencontres et les échanges (afterworks, team buildings...).

🌍 Un engagement fort en matière de RSE, notamment avec notre programme WeCare Together.

💬 Inclusion et diversité

Amaris Consulting promeut l'égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des talents d’horizons différents et à créer un environnement de travail inclusif. Dans cette optique, nous recueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quel que soit leur sexe, orientation sexuelle, race, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.