Data Engineer F-H

Preligens; Nouvelle-Aquitaine; Sur place; EUR 50 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a skilled Cloud Data Engineer to join their innovative team in the aerospace sector. This role is crucial for collecting, aggregating, and ensuring the quality of data across various applications. You'll collaborate with business entities to implement effective data processing technologies while adhering to industry regulations. If you're passionate about data engineering and eager to contribute to cutting-edge projects in a dynamic environment, this opportunity is perfect for you!

Qualifications

• 5+ years of experience in data engineering with a focus on cloud architecture.
• Strong knowledge of data architecture and modeling.

Responsabilités

• Collect, clean, and structure data in data warehouses.
• Design and develop data models and ETLs for data transformation.

Connaissances

Python

SQL

Nodejs

Java

Big Data Technologies

Data Architecture

Agile Methodology (SCRUM)

Formation

Master Degree

Outils

AWS

HANA Database

MongoDB

SQL Server

Description du poste

Cloud Data Engineer F/H

Published 02.25.2025

Company: Safran Helicopter Engines

Job field: Data

Location: Bordes, Nouvelle Aquitaine, France

Contract type: Permanent

Contract duration: Full-time

Required degree: Master Degree

Required experience: More than 5 years

Professional status: Professional, Engineer & Manager

Spoken language(s): English Fluent

# 2024-149456

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Job Description

Rattaché à la DSI de Safran Helicopter Engines basée à Bordes, le pôle de compétence DATA recrute.

La mission du Data Engineer est de collecter les données, les agréger dans les solutions décisionnelles et analytiques, les rendre disponibles aux systèmes et/ou organisations qui le nécessitent. Le caractère industriel, sécuritaire et l'efficacité des solutions sont essentiels. En lien avec les entités métiers, il contribue à l'analyse des données en mettant en œuvre des technologies adaptées de traitement et de restitution.

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des règlementations en vigueur, en collaboration avec le Data Architect.

Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes BI, Big Data, AWS, etc. Il assure l'industrialisation, la supervision et l'intégration des données de diverses sources et vérifie leur qualité dans le datalake.

Si vous cherchez l'occasion d'appliquer vos talents et de démontrer votre enthousiasme pour l'industrie aérospatiale, ce poste pourrait être pour vous !

Complementary Description

Vous réalisez les développements pour collecter, nettoyer et structurer les données dans les entrepôts de données de notre système d'information.

Vos principales missions seront donc de :

1. Cartographier les exigences de l'entreprise avec la conception de l'architecture technique et le modèle de données et rédiger les spécifications techniques
2. Concevoir et développer des modèles de données et des objets de flux de données
3. Construire et faire évoluer les modèles de données et les entrepôts
4. Construire les ETLs, APIs permettant de collecter, transformer, exposer les données
5. Proposer et mettre en œuvre des outils, traitements et solutions de restitution des données
6. Implémenter et ou industrialiser les traitements
7. Réaliser le MCO des solutions déployées
8. Être garant du respect du niveau de service des solutions applicatives de son périmètre
9. Initier la documentation des datasets en collaboration avec le Dataowner dans le data catalogue
10. Apporter son expertise et soutenir les équipes dans le domaine Data
11. Mener les initiatives dont il a la responsabilité : POC, POV et MVP, les Avant-projets, les Projets, la veille technologique

Job Requirements

En tant que Data Engineer, vous :

• Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
• Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
• Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data
• Avez une expérience significative avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données tels que : Python, SQL, Nodejs, Java
• Avez une expérience significative dans le data engineering en architecture cloud AWS
• Avez de très bonnes connaissances HANA database, MongoDB, SQL Server

Compétences méthodologiques :

• Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences relationnelles :

• Curiosité, agilité d'esprit, goût pour l'innovation
• Capacité à s'organiser et travailler en autonomie
• Esprit d'équipe
• Esprit d'initiative, proactif
• Capacité à comprendre les enjeux techniques nombreux sur les projets
• Capacité à vulgariser des sujets complexes pour permettre aux interlocuteurs fonctionnels d'appréhender les enjeux techniques
• Bonne communication orale et écrite (Français et Anglais B1-B2)

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Avenue Joseph Szydlowski 64511, Bordes, Nouvelle Aquitaine, France