Data Engineer expérimenté(e)

OPEN; Levallois-Perret; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dans le secteur technologique recherche un Data Engineer expérimenté à Levallois-Perret pour rejoindre son équipe et travailler sur des projets de données de grande envergure. Le candidat idéal possède une expertise en Java, Scala et Spark, et contribue à des architectures de données robustes. Ce poste offre un environnement dynamique et collaboratif.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de la donnée dans des environnements Big Data.
• Maîtrise avancée de Java, Scala et Spark.
• Bonne connaissance des architectures distribuées et des environnements cloud.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribuées.
• Construire et maintenir des architectures Big Data résilientes et scalables.
• Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données.

Connaissances

Java

Scala

Spark

SQL

Outils

Apache Spark

Kafka

Hadoop

Hive

Airflow

Docker

Kubernetes

Git

Jenkins

Description du poste

Open figure parmi les 10 premières ESN françaises, avec plus de 4 000 collaborateurs.

Présent en France, au Luxembourg et en Roumanie, le groupe est le partenaire de confiance des grandes entreprises publiques et privées dans leur transformation IT et digitale.

Nous travaillons en direct chez nos clients Grands Comptes, dans leurs locaux, dans nos centres de services, Hybride.

Positionné sur les technologies émergentes #Data #BI #Cloud – notre BU accompagne au quotidien les entreprises et les organisations dans leurs enjeux de transformation industrielle et digitale.

Dans le cadre de l’accompagnement de nos clients dans des projets à fort enjeu technologique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté maîtrisant Java, Spark et Scala, capable de concevoir des architectures data robustes, performantes et évolutives.

Vous intégrerez une équipe dynamique et experte pour contribuer à des projets de modernisation des écosystèmes applicatifs, intégration de plateformes scalables, et déploiement de solutions SaaS.

Ce qui vous attend

• Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribuées (Java / Scala / Spark)
• Construire et maintenir des architectures Big Data résilientes et scalables
• Participer à l’industrialisation de la donnée dans des environnements complexes
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps, Cloud et Métier
• Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité des données
• Appliquer les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (tests, CI / CD, documentation, code review)
• Contribuer à la veille technologique et au partage de connaissances au sein des communautés internes

Stack et environnement

• Langages : Java, Scala, SQL
• Technos : Apache Spark, Kafka, Hadoop, Hive, Airflow (atout), Docker, Kubernetes
• Cloud : AWS, Azure, GCP (souhaité)
• Outils : Git, Jenkins, CI / CD, monitoring

Vous êtes fait(e) pour ce poste si vous avez :

• Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie de la donnée dans des environnements Big Data
• Une maîtrise avancée de Java, Scala et Spark
• Une bonne connaissance des architectures distribuées et des environnements cloud
• Un sens de l’initiative, capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
• Vous vous reconnaissez dans les valeurs d’Open : agilité, engagement, responsabilité, qu’attendez-vous pour nous rejoindre La Business Unit Open Data IA ?