Data Engineer ETL — Pipelines Sécurisés & Télétravail

Sopra Steria; Lille; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Intéressement

Primes vacances et cooptation

Mentorat personnalisé

Sopra Steria Academy (formations)

Résumé du poste

Data Engineer confirmé(e) - Développement ETL - Lille chez Sopra Steria participe à des projets financiers. Vous concevez et mettez en œuvre des pipelines de données robustes et sécurisés pour soutenir les cas d’usage métiers.

Vous apportez votre expertise sur les technologies de traitement distribué (Spark/Hadoop), les outils ETL et les environnements cloud, tout en garantissant la gouvernance et la qualité des données au sein de nos Data Factory.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieurs ou université).
• Expérience significative en data engineering et en développement ETL/ELT.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Maîtrise d’au moins un ETL/ELT (Stambia, Informatica, Datastage).
• Maîtrise des technologies Spark/Hadoop et d’un framework de streaming (Kafka, RabbitMQ).
• Connaissance CI/CD et DataOps; expérience cloud (Azure/AWS).
• Maîtrise Gouvernance et qualité des données.

Responsabilités

• Évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données pour les clients.
• S’assurer que les pipelines sont résilients, sécurisés et accessibles.
• Définir le modèle opérationnel de monitoring et de support des pipelines.
• Fournir une expertise sur les données et leur sécurité selon les besoins métier.
• Effectuer une veille technologique pour enrichir les roadmaps techniques et proposer des solutions modernes.

Connaissances

Autonomie

Communication

Adaptabilité

Esprit analytique

Gestion du temps

Formation

Bac +5 informatique

Outils

Stambia

Informatica

Datastage

Spark

Hadoop

Kafka

CI/CD

Denodo

Azure

Description du poste

Data Engineer confirmé(e) - Développement ETL - Lille chez Sopra Steria participe à des projets financiers. Vous concevez et mettez en œuvre des pipelines de données robustes et sécurisés pour soutenir les cas d’usage métiers.

Vous apportez votre expertise sur les technologies de traitement distribué (Spark/Hadoop), les outils ETL et les environnements cloud, tout en garantissant la gouvernance et la qualité des données au sein de nos Data Factory.