Data Engineer / Éditeur de logiciels (H/F)

Région Nouvelle-Aquitaine; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Région Nouvelle-Aquitaine recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe Data à Bordeaux. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les solutions liées aux données.

De formation Bac+5 en ingénierie, vous avez au moins 2 ans d’expérience en déploiement d’une plateforme Data d’entreprise et une bonne maîtrise du calcul distribué.

Compétences attendues: HDFS, MapReduce, Scala, Spark, Kafka; anglais nécessaire; sens de l’innovation et veille technologique.

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent, au moins 2 ans d’expérience.
• Bonne maîtrise du calcul distribué: failover, réplication, élection, haute disponibilité.
• Connaissances souhaitées: HDFS, MapReduce, Scala, Spark et Kafka.
• Maîtrise de l’anglais nécessaire.

Responsabilités

• Maintenir et améliorer les pipelines de traitement des données.
• Mettre en place la collecte, le stockage et l’accès aux données.
• Soutenir l’exploitation et proposer des améliorations de service.
• Réaliser une veille technologique sur le calcul distribué.
• Documenter les workflows et communiquer avec les équipes.

Connaissances

Big Data

Data pipelines

Scala

Spark

Kafka

HDFS

MapReduce

Formation

Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

Description du poste

Éditeur de Logiciels de taille mondiale, nous facilitons la transformation digitale des entreprises de notre secteur. Nous donnons ainsi aux marques et fabricants les moyens de leurs ambitions du design au retail en passant par la production. Ainsi, nous renforçons aujourd’hui notre équipe Data basée à Bordeaux en recrutant un Data Engineer.

Mission

En tant que Data Engineer, vous serez intégré à l’équipe Data. Vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données.

Vos responsabilités

• Maintenir et améliorer les pipelines de traitement des données : Participer à la définition des workflows de calcul, mettre en évidence les points forts, les points faibles et les limites de ces‑ci.
• Mettre en place la collecte, le stockage et l’accès aux données : Identifier les solutions technologiques et mettre en perspective ces solutions au regard de leurs coûts.
• Soutenir l’exploitation, être force de proposition sur la qualité de service et l’amélioration continue : Vous développerez des outils et des bibliothèques adaptées au traitement massif de données, et utiliserez ceux‑ci dans le cadre du développement des workflows de traitement des données.
• Effectuer une veille technologique sur les nouvelles solutions pour le calcul distribué.
• Support des produits en production: Documenter les workflows de calcul et communiquer auprès des équipes de développement.

Profil

• De formation Bac +5 en école d’Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans au sein d’une équipe de développement, avec une première expérience réussie dans le déploiement d’une plateforme Data d’entreprise.
• Vous êtes doté d’une excellente compréhension des problématiques du calcul distribué : failover, réplication, élection, haute‑disponibilité.
• Idéalement vous possédez des connaissances de HDFS, MapReduce, Scala, Spark et Kafka.
• Par ailleurs, la connaissance du processus de mise en production d’une grande entreprise vouspermettra de vous intégrer et vous adapter plus facilement.
• Motivé et passionné par le Big Data, vous avez envie d’apprendre et également de participer à un projetfédérateur.
• Enfin, la maîtrise de l’anglais est nécessaire pour une bonne exécution des missions qui vousseront confiées.

De bonnes raisons pour nous rejoindre ?

• Intégrer un leader mondial reconnu pour sa capacité d’innovation.
• Contribuer fortement à l’amélioration ainsi qu’à la performance de notre industrie.
• Rejoindre une équipe d’experts passionnés de Data.
• Travailler dans un environnement technologique de pointe et dans une bonne ambiance également.
• Enfin, vivre dans une région à la qualité de vie reconnue.