DATA Engineer Databricks H/F

Devoteam; Marseille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie spécialisée à Marseille recherche un Data Engineer Databricks pour rejoindre une équipe d'experts. Le candidat idéal aura une solide expérience en Python et SQL, avec un accent sur Databricks et une capacité à travailler dans des environnements internationaux. Ce poste nécessite une compréhension approfondie des pipelines de données et des solutions adaptées aux besoins métiers.

Prestations

Formation continue

Certifications

Égalité des chances

Qualifications

• Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer.
• Une certification Databricks est un atout.
• Expérience en migration (Cloudera, Iceberg) souhaitée.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données performants.
• Assurer la migration des données vers Databricks.
• Automatiser le déploiement des jobs via CI/CD.
• Optimiser les architectures de données pour l'analyse et l'IA.
• Collaborer avec les équipes métier sur les solutions techniques.

Connaissances

Python (PySpark)

SQL

Databricks

Airflow

Azure DevOps

Anglais (B2)

Formation

Bac +5 (école d'ingénieur ou universitaire)

Description du poste

Overview

En tant que Data Engineer Databricks, vous intégrerez une équipe d'ingénieurs expérimentés pour jouer un rôle clé chez nos clients de divers secteurs.

Responsibilities

• Vous concevrez et développerez des pipelines de données performants et évolutifs.
• Vous assurerez la migration des données et des tâches d'environnements existants vers Databricks.
• Vous automatiserez le déploiement des jobs via des pratiques CI/CD.
• Vous construirez et optimiserez des architectures de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'IA.
• Vous collaborerez avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et leur proposer des solutions techniques adaptées.

Qualifications

Vous êtes diplômé(e) d\'un bac +5 (école d\'ingénieur ou universitaire) et possédez une expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer. Vous maîtrisez Python (PySpark) et SQL, et disposez de compétences solides sur Databricks, Airflow et Azure DevOps. Une certification Databricks et une expérience en migration (Cloudera, Iceberg) seraient un atout. Un niveau d\'anglais opérationnel (B2) est attendu pour évoluer dans nos contextes internationaux.

Pourquoi nous rejoindre : Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow,…) et composée d\'un important collectif d\'experts (50 tribus d\'expertise). Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s\'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN.

Additional Information

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : l\'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d\'anglais et de valider vos éléments de motivation
• Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d\'un échange avec un expert métier
• Leadership Interview : il permet d\'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d\'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d\'embauche. En cas d\'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l\'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l\'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Job Location