Data Engineer Databricks confirmé – CDI | Télétravail

Talan Group; Paris; Hybride; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu’à 5 jours

Prime d’équipement de 100€

Tickets restaurant

Prime vacances

50% de transport public

Mutuelle

Actionnariat salarié

Prime de cooptations

Résumé du poste

Une entreprise de consulting recherche un Data Engineer Databricks confirmé. Vous serez en charge de l'intégration des données, avec des responsabilités telles que l'analyse des besoins techniques et le développement de solutions optimisées. Idéalement, vous avez 3 ans d'expérience dans le Big Data, maîtrisez les langages de développement comme Scala ou Python, et êtes familiarisé avec des outils comme Spark et AWS. Des compétences en devOps et une bonne communication sont essentielles. Télétravail possible et environnement moderne.

Qualifications

• Au moins 3 ans d'expérience dans le domaine du Big Data, idéalement sur Databricks.
• Maîtrise du développement de pipelines de données.
• Expérience sur une plateforme Cloud est un plus.

Responsabilités

• Analyser les besoins techniques et définir l'architecture solution.
• Développer et optimiser des solutions.
• Assumer le rôle de Scrum Master si nécessaire.
• Former et partager des connaissances avec l'équipe.
• Rédiger des articles et partager des retours d'expérience.

Connaissances

Développement logiciel (Scala, Python)

Big Data (Spark, Databricks)

SQL

DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven)

AWS

Kafka, Spark Streaming

Méthodes de stockage (HDFS, S3)

Agilité

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur ou master

Description du poste

Une entreprise de consulting recherche un Data Engineer Databricks confirmé. Vous serez en charge de l'intégration des données, avec des responsabilités telles que l'analyse des besoins techniques et le développement de solutions optimisées. Idéalement, vous avez 3 ans d'expérience dans le Big Data, maîtrisez les langages de développement comme Scala ou Python, et êtes familiarisé avec des outils comme Spark et AWS. Des compétences en devOps et une bonne communication sont essentielles. Télétravail possible et environnement moderne.