Senior Databricks Big Data Engineer & Tech Lead

Talan - France; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan de formation

Locaux modernes

Télétravail jusqu’à 5 jours

Tickets restaurant

Prime vacances

Mobilité en France et à l’étranger

Résumé du poste

Une entreprise internationale de conseil recherche un Big Data Engineer Databricks Sénior pour intégrer, modéliser et stocker des données. Vous serez responsable de manager et coacher l'équipe, de définir des solutions techniques et d'assurer la documentation. Le candidat doit avoir au moins 4 ans d'expérience en Big Data, maîtriser le développement en Scala et Python, et avoir des connaissances en DevOps. Des avantages tels que la formation continue et le télétravail sont offerts.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience dans le Big Data, particulièrement sur Spark.
• Minimum 6 ans d'expérience en développement logiciel.
• Autonomie et compétences en communication sont essentielles.

Responsabilités

• Gérer et coacher une équipe de Big Data Engineer.
• Définir l'architecture de solution et réaliser des revues de code.
• Analyser les besoins métiers et documenter les solutions.

Connaissances

Framework Spark

Développement logiciel (Scala, Python)

Pipelines de données

Bases de données SQL

Communication

DevOps

Formation

Formation supérieure (école d’ingénieur, master)

Outils

AWS

Kafka

Jenkins

Gitlab

Description du poste

Une entreprise internationale de conseil recherche un Big Data Engineer Databricks Sénior pour intégrer, modéliser et stocker des données. Vous serez responsable de manager et coacher l'équipe, de définir des solutions techniques et d'assurer la documentation. Le candidat doit avoir au moins 4 ans d'expérience en Big Data, maîtriser le développement en Scala et Python, et avoir des connaissances en DevOps. Des avantages tels que la formation continue et le télétravail sont offerts.