Data Engineer Databricks (Azure) - Recrutement international (Montréal)

United States Digital Space LLC; France; Sur place; EUR 56 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mobilité internationale vers le Québec

Accompagnement immigration et travail

Résumé du poste

the company recherche un data engineer Databricks (Azure) pour accompagner nos clients québécois sur des projets de modernisation data et de plateformes Lakehouse.

Vous concevrez et développerez des pipelines sur Databricks, exploiterez les services Azure et participerez à l’industrialisation des pipelines, avec un fort accent sur la qualité des données et l’optimisation des coûts.

Poste basé à Montréal avec mobilité internationale, accompagnement immigration et installation.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données
• Expérience significative sur Databricks dans un contexte professionnel
• Solide maîtrise de PySpark
• Expérience des services Azure liés à l'ingénierie de données

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement de données sur Databricks ;
• Développer des pipelines de données robustes et évolutifs à l'aide de PySpark ;
• Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Lakehouse basées sur Databricks ;
• Intégrer, transformer et valoriser des données provenant de multiples sources ;
• Exploiter les services de l'écosystème Azure (ADF, ADLS, Fabric, etc.) pour soutenir les solutions développées sur Databricks ;
• Collaborer avec les architectes, analystes et clients dans la définition des solutions ;
• Contribuer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements des solutions ;
• Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité des traitements ;
• Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des plateformes de données.

Connaissances

Databricks

PySpark

Delta Lake

SQL

Outils

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Azure Data Lake Storage

Git

CI/CD

Terraform

Azure DevOps

Description du poste

Montréal, Québec (Canada) | Recrutement international

Cette opportunité est destinée aux personnes résidant à l'extérieur du Canada et souhaitant s'établir à Montréal.

À propos de nous

the company est une firme de service-conseil spécialisée dans la donnée, l'analytique, le Cloud et l'intelligence artificielle. Basée à Montréal, avec des bureaux à Québec et Nantes, nous accompagnons depuis plus de 20 ans de grandes organisations canadiennes et françaises dans la conception et l'évolution de leurs plateformes de données.

Rejoindre the company, c'est intégrer une équipe à taille humaine où l'expertise technique, le partage de connaissances et l'esprit collaboratif occupent une place centrale.

L'opportunité

Pour soutenir notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks (Azure) souhaitant contribuer à des projets stratégiques auprès de nos clients québécois.

Vous interviendrez sur des mandats variés de :

• Modernisation Cloud ;
• Conception de plateformes Data Lake et Lakehouse ;
• Analytique avancée et projets liés à l'intelligence artificielle ;
• Gouvernance et qualité des données.

Nos consultants collaborent avec des organisations ayant déjà plusieurs années de maturité Cloud, disposant de plateformes de données à grande échelle et investissant dans des initiatives stratégiques portées par leurs directions Data.

Le cœur du rôle consiste à concevoir et développer des solutions de traitement de données sur Databricks, en s'appuyant sur les services de l'écosystème Azure.

Vos responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des solutions de traitement de données sur Databricks ;
• Développer des pipelines de données robustes et évolutifs à l'aide de PySpark ;
• Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Lakehouse basées sur Databricks ;
• Intégrer, transformer et valoriser des données provenant de multiples sources ;
• Exploiter les services de l'écosystème Azure (ADF, ADLS, Fabric, etc.) pour soutenir les solutions développées sur Databricks ;
• Collaborer avec les architectes, analystes et clients dans la définition des solutions ;
• Contribuer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements des solutions ;
• Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité des traitements ;
• Participer à la mise en production et à l'amélioration continue des plateformes de données.

Profil recherché

Expérience

• Minimum 4 ans d'expérience en ingénierie de données ;
• Expérience significative sur Databricks dans un contexte professionnel ;
• Solide maîtrise de PySpark ;
• Expérience des services Azure liés à l'ingénierie de données.

Compétences clés

• Databricks ;
• PySpark ;
• Delta Lake ;
• SQL.

Environnement Azure

• Azure Data Factory (ADF) et/ou Microsoft Fabric ;
• Azure Data Lake Storage (ADLS) ;
• Git et CI/CD.

Atouts

• Snowflake ;
• Terraform ;
• Azure DevOps ;
• Certifications Azure ou Databricks.

Langues

• Français courant ;
• Niveau d'anglais permettant d'interagir efficacement avec des clients, partenaires et collègues dans un environnement bilingue.

Savoir-être

Nous recherchons une personne :

• Passionnée par les technologies Data ;
• À l'aise dans un environnement de consultation ;
• Reconnue pour sa collaboration et son esprit d'analyse ;
• Motivée par un projet de mobilité internationale vers le Québec.

Votre projet d'installation au Québec

S'établir dans un nouveau pays représente une étape importante. Chez the company, nous accompagnons nos employés tout au long de leur projet de mobilité internationale afin de faciliter leur arrivée et leur intégration au Québec.

• Accompagnement dans les démarches d'immigration et d'obtention des autorisations de travail ;
• Soutien dans les différentes étapes de votre installation ;
• Conseils pratiques pour faciliter votre intégration à Montréal ;
• Équipe habituée à accueillir et accompagner des talents internationaux.

Pourquoi rejoindre the company ?

• Projets Data, Cloud et IA stimulants ;
• Participation à des initiatives stratégiques chez nos clients ;
• Équipe spécialisée en données et analytique ;
• Environnement de travail collaboratif et à taille humaine ;
• Développez votre expertise technique, contribuez à notre pratique Data et évoluez vers des rôles de lead technique ou d'architecture selon vos intérêts et ambitions.

the company : Votre prochaine bonne décision.