Data Engineer - Data Platform & Cloud (Remote)

Zenika; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation continue – 2 certifications/

Job summary

Zenika à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données batch et streaming, ingérer et stocker des données distribuées dans des architectures Lakehouse, et automatiser les déploiements via IaC et CI/CD.

Maîtrise Python et GCP requise, avec des compétences en Airflow, Kafka, Spark et dbt/Dataform. Vous aimez coder propre, partager votre savoir et évoluer vers des postes techniques seniors.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering.
• Python est le langage principal.
• Maîtrise du Cloud Google Cloud (GCP).
• Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Kestra, Dagster) et CI/CD.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch et streaming.
• Ingérer, collecter et stocker des données distribuées dans des entrepôts ou architectures Lakehouse.
• Automatiser les déploiements via IaC et CI/CD.
• Sécuriser et gouverner les données (PII, contrôle d'accès, traçabilité).
• Optimiser les performances et la scalabilité des traitements de données.
• Modéliser les données pour optimiser les performances des pipelines et la restitution.

Skills

Python

SQL

Java

Scala

Apache Spark

Tools

Apache Airflow

Terraform

Git

GitHub Actions

dbt

Dataform

Confluent Kafka

Apache Kafka

Job description

Zenika à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données batch et streaming, ingérer et stocker des données distribuées dans des architectures Lakehouse, et automatiser les déploiements via IaC et CI/CD.

Maîtrise Python et GCP requise, avec des compétences en Airflow, Kafka, Spark et dbt/Dataform. Vous aimez coder propre, partager votre savoir et évoluer vers des postes techniques seniors.