Data Engineer – Data Pipelines & IA (RAG)

AFNOR Group; Saint-Denis; Hybrid; EUR 55,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail

Mutuelle famille

Dispositifs aidants

Formation et mobilité interne

Événements CSE

Job summary

AFNOR Group recherche un Data Engineer H/F en CDI à Saint-Denis pour concevoir, développer et industrialiser les chaînes de traitement des données normatives. Vous travaillerez en Python et SQL, orchestrerez les flux avec des outils comme Airflow ou Dagster et collaborerez avec les data scientists et partenaires internationaux.

Le poste implique une prise d’ownership sur l’ingestion, l’architecture et l’intégration de services d’IA, tout en garantissant traçabilité, qualité et coûts maîtrisés

Qualifications

• Diplôme supérieur en informatique ou data.
• Minimum 3 ans d'expérience en data engineering.
• Maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance d'au moins un orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect).
• Anglais professionnel requis.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser l’ingestion des collections normatives (PDF/XML) et leurs métadonnées.
• Orchestrer les traitements en Python/SQL et intégrer les API d’enrichissement.
• Garantir robustesse, reprise sur erreur, idempotence et traçabilité des données.
• Définir l’architecture data et les contrats d’interface entre composants (schémas/API).
• Collaborer avec les data scientists et partenaires internationaux; documenter en ADR.
• Analyser l’impact des évolutions de données, API et services sur les applications consommateurs.

Skills

Python

SQL

Airflow/Dagster/Prefect

API design

Anglais professionnel

Education

Formation supérieure en informatique ou data

Tools

Airflow

Dagster

Prefect

Elastic

OpenTelemetry

Job description

AFNOR Group recherche un Data Engineer H/F en CDI à Saint-Denis pour concevoir, développer et industrialiser les chaînes de traitement des données normatives. Vous travaillerez en Python et SQL, orchestrerez les flux avec des outils comme Airflow ou Dagster et collaborerez avec les data scientists et partenaires internationaux.

Le poste implique une prise d’ownership sur l’ingestion, l’architecture et l’intégration de services d’IA, tout en garantissant traçabilité, qualité et coûts maîtrisés