Data Engineer - Data Lake, BI & Cloud Pipelines

Bienici; Paris; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

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Zusammenfassung

Bien’ici recherche un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir l'infrastructure Data et assurer la collecte, la transformation, la qualité et la disponibilité des données afin de fournir des indicateurs fiables aux équipes métiers.

Vous travaillerez sur le Data Lake, Data Warehouse et Data Marts, gérerez les flux de données et assurerez la fiabilité des KPI et des dashboards internes (Marché, Commerce, Marketing, Produit…). Formation et accompagnement des équipes seront proposés.

Qualifikationen

• Diplômé(e) Bac+5 en école de commerce, université ou école d'ingénieur.
• Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineer.
• Expérience dans le cloud (GCP, AWS ou Azure) et dans la conception de pipelines robustes et performants.
• Capacité à être curieux(se) et pédagogue.
• Esprit synthétique et rigoureux.
• Bon relationnel et esprit d’équipe.

Aufgaben

• Gestion et développement de la stack Data : conception, développement et maintenance du Data Lake, Data Warehouse et Data Marts.
• Gestion des flux de données : collecte, transformation, qualification et fiabilisation des données.
• Maintenance et fiabilité : diagnostic et résolution des bugs et anomalies liés aux données.
• Qualité et disponibilité des données : fiabilité des KPI et alimentation des dashboards internes (Marché, Commerce, Marketing, Produit…).
• Automatisation des processus Data : maintenance et optimisation des automatisations existantes.
• Développement de nouveaux cas d’usage : monitoring et alerting.
• Visualisation et accompagnement : accompagnement des équipes Data dans l’exploitation des données transformées via Tableau.

Kenntnisse

Curiosité

Pédagogie

Esprit synthétique

Rigueur

Esprit d'équipe

Ausbildung

Bac+5 en école de commerce, université ou école d'ingénieur

Tools

DBT

Tableau

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Jobbeschreibung

Bien’ici recherche un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir l'infrastructure Data et assurer la collecte, la transformation, la qualité et la disponibilité des données afin de fournir des indicateurs fiables aux équipes métiers.

Vous travaillerez sur le Data Lake, Data Warehouse et Data Marts, gérerez les flux de données et assurerez la fiabilité des KPI et des dashboards internes (Marché, Commerce, Marketing, Produit…). Formation et accompagnement des équipes seront proposés.