Data Engineer / Data Analyst

DIGWAY; Marseille; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une ESN spécialisée en Nouvelles Technologies recherche un Data Engineer / Data Analyst à Marseille avec une solide expertise sur Snowflake. Le candidat doit transformer les données brutes en informations exploitables et participer à l'industrialisation des projets data. Une expérience de 3 ans est souhaitée ainsi qu'une maîtrise de SQL ou des méthodes agiles. Télétravail partiel flexible possible.

Prestations

Accompagnement personnalisé pour développer vos compétences

Cadre de travail stimulant et flexible

Projets impactants dans le domaine des technologies Data Cloud

Qualifications

• Vous justifiez d'une expérience significative (idéalement 3 ans et plus) en tant que Data Engineer ou Data Analyst.
• Expertise solide et pratique indispensable sur la plateforme Snowflake.
• Connaissance d'un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP) est un atout.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL robustes et scalables.
• Comprendre et traduire les besoins métiers en spécifications techniques.
• Être un acteur clé dans l'implémentation des bonnes pratiques sur la plateforme Snowflake.

Connaissances

Snowflake

SQL

DBT

Python

Anglais opérationnel

Formation

Formation supérieure en Informatique, Data Science ou Statistiques

Outils

Git

GitLab CI

Tableau

Power BI

Terraform

Description du poste

Offre d'Emploi : Data Engineer / Data Analyst Polyvalent (H/F)

Société : DIGWAY ESN Agile spécialisée dans les Nouvelles Technologies

Poste : Data Engineer / Data Analyst (Focus Snowflake)

Localisation : Paris (Île-de-France) ou Marseille, avec possibilité de télétravail partiel flexible.

Secteur : Data Cloud, Big Data, ESN

Le Rôle : Construisez l'Avenir de la Donnée sur Snowflake

DIGWAY, ESN en forte croissance, recherche un(e) Data Engineer / Data Analyst polyvalent pour renforcer ses équipes chez un client stratégique du secteur des nouvelles technologies.

Votre mission sera de transformer les données brutes en informations exploitables, en maîtrisant l'intégralité de la chaîne de valeur, du pipeline d'ingestion à la restitution métier, avec une expertise forte sur la plateforme Snowflake.

Vos Missions Clés

1. Ingénierie de Données (Data Engineering) :
   • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT/ETL robustes et scalables en utilisant des outils modernes comme DBT et Fivetran.
   • Optimiser le stockage et le traitement des données dans Snowflake (modélisation, performance des requêtes SQL).
   • Mettre en œuvre les processus d'intégration continue (CI/CD) pour l'industrialisation des projets data.
2. Analyse de Données (Data Analysis) :
   • Comprendre et traduire les besoins métiers en spécifications techniques et en modèles de données.
   • Réaliser des analyses complexes et créer des indicateurs (KPI) pertinents.
   • Participer à la conception de tableaux de bord et de rapports (via Tableau, Power BI ou Looker) pour la restitution métier.
3. Snowflake & Cloud :
   • Être un acteur clé dans l'implémentation des bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité sur la plateforme Snowflake.
   • Collaborer avec les équipes Architecture (Lead Platform) sur le déploiement de nouvelles fonctionnalités.

L'Environnement Technique

• Data Cloud : Snowflake (expertise solide et pratique indispensable), SQL.
• Transformation/Modélisation : DBT (Data Build Tool), Python.
• Ingestion/Orchestration : Fivetran, Airflow (un plus).
• Cloud : Connaissance d'un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Outils : Git, GitLab CI, Terraform (un plus pour l'IaC).
• Visualisation (un plus) : Tableau, Power BI, Looker.
• Méthodologie : Agile/Scrum.

Le Profil que Nous Recherchons

• Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en Informatique, Data Science ou Statistiques.
• Vous justifiez d'une expérience significative (idéalement 3 ans et plus) en tant que Data Engineer ou Data Analyst avec une forte composante technique.
• Vous maîtrisez parfaitement Snowflake en production (requêtage avancé, modélisation, performance).
• La connaissance d'outils de transformation comme DBT est un atout majeur.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité d'analyse et votre aptitude à communiquer avec les profils techniques et métiers.
• Un niveau d'anglais opérationnel est requis (contexte client international).

Pourquoi Rejoindre DIGWAY ?

En tant qu'ESN à taille humaine et engagée, DIGWAY vous offre :

• L'opportunité de travailler sur des projets impactants et d'utiliser les technologies Data Cloud les plus innovantes.
• Un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences sur l'écosystème Snowflake et les technologies associées.
• Un cadre de travail stimulant, flexible et bienveillant, que vous soyez basé(e) à Paris ou à Marseille.

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