Data Engineer Consultant: Build & Optimize Pipelines

Groupe Kanbios; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés. Vous travaillerez au sein du pôle Data et en interaction avec les clients pour garantir l’intégrité des données et leur valorisation.

Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et les bases SQL/NoSQL, et sait évoluer en environnement Agile/Scrum.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs (top 10).
• Expérience 3 à 5 ans en Data Engineering, conception et mise en place d’architectures de données.
• Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery) et bases SQL/NoSQL.
• Compétences en Python/Java/Scala et d’outils d’orchestration (AirFlow).
• Expérience cloud (AWS/Azure/Google Cloud) et pratiques DevOps/CI‑CD.
• Connaissances BI (Tableau, Power BI) et méthodologies Agile/Scrum.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Analyser les besoins clients et proposer des solutions techniques adaptées.
• Collaborer avec les équipes clientes pour optimiser les infrastructures de données.
• Veiller à la qualité, l’intégrité et la sécurité des données.
• Participer aux propositions commerciales et présentations stratégiques.

Connaissances

Esprit analytique

Collaboration

Adaptabilité

Proactivité

Communication

Formation

École d'ingénieurs top10

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

BigQuery

SQL/NoSQL

MongoDB

Cassandra

Neo4J

Python

Java

Scala

AirFlow

CI/CD

Tableau

Power BI

Description du poste

Groupe Kanbios recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés. Vous travaillerez au sein du pôle Data et en interaction avec les clients pour garantir l’intégrité des données et leur valorisation.

Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise les technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et les bases SQL/NoSQL, et sait évoluer en environnement Agile/Scrum.