Data Engineer: Cloud Pipelines & Auto GraphQL API

MERITIS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Meritis recherche un Data Engineer pour mettre en place un service clé en main valorisant les données BigQuery dans des applications opérationnelles. Le poste repose sur une base optimisée pour les lectures fréquentes et une couche API générée automatiquement.

Vous contribuerez à l’industrialisation, au déploiement automatisé et à l’observabilité des pipelines, avec un accent sur les performances et la scalabilité dans un contexte cloud.

Qualifications

• Diplôme d'Ingénieur/Bac+5 requis.
• Anglais professionnel exigé.
• Expérience d'au moins 3 ans.
• Réplication de données dans le cloud requise.
• Génération automatique des couches API à partir de bases relationnelles.
• Automatisation et industrialisation des infrastructures.

Responsabilités

• Mise en œuvre de solutions data et API pour valoriser les données.
• Configuration du pipeline de réplication des données vers une base opérationnelle.
• Déploiement d’une couche API GraphQL au‑dessus de la base.
• Industrialisation et provisionnement automatisé de l’ensemble de la stack.
• Mise en place d’Infrastructure as Code et déploiement en libre‑service.
• Observabilité et outils de monitoring prêts à l’emploi.
• Suivi des performances du pipeline et de la couche API (métriques, alertes, dashboards).

Connaissances

Réplication de données cloud

Génération API GraphQL

Automatisation des infrastructures

Anglais professionnel

Formation

Ingénieur/Bac+5

Description du poste

Meritis recherche un Data Engineer pour mettre en place un service clé en main valorisant les données BigQuery dans des applications opérationnelles. Le poste repose sur une base optimisée pour les lectures fréquentes et une couche API générée automatiquement.

Vous contribuerez à l’industrialisation, au déploiement automatisé et à l’observabilité des pipelines, avec un accent sur les performances et la scalabilité dans un contexte cloud.