Data Engineer - Cloud

Visian; Île-de-France; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Visian recrute un Data Engineer passionné pour intégrer le PySquad et piloter des projets data innovants dans un cadre Agile. Vous contribuerez à l’industrialisation de pipelines, au déploiement de modèles ML et à l’amélioration continue des architectures IA.

Profil: 3–5 ans d’expérience, maîtrise Python et Java, et expérience sur AWS/Azure/GCP. Participation à des projets Open Source et solide culture Open Source recommandée.

Qualifications

• Expérience 3 à 5 ans sur un poste similaire.
• Maîtrise de Python et Java (POO).
• Cloud: expérience sur AWS, Azure ou GCP.
• Construction de pipelines Big Data et mise en prod d’Inférence ML.

Responsibilities

• Pont entre les équipes métiers et techniques pour piloter des projets stratégiques.
• Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL tolérants aux pannes).
• Déployer les modèles ML en production et garantir leur performance (MLOps).
• Identifier les meilleures opportunités de stockage et d’interrogation de données; participer au développement de frameworks Open Source (Apache).
• Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l’architecture IA.
• Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique.

Skills

Python

Java

Big Data

MLOps

Tools

TensorFlow

Keras

MXNet

Apache

Job description

À propos de Visian-- OFFRE EN CDI --Cabinet de conseil spécialisé en Innovation, Design Produit et Data, Visian accompagne les grands comptes dans leurs transformations technologiques les plus ambitieuses.

Pour l'un de nos clients majeurs du secteur de l'Énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour intégrer un projet innovant à forte valeur ajoutée. Vous rejoindrez notre PySquad, une communauté d'experts dédiée au partage de connaissances et à la veille technologique.

Vos Missions

• Au cœur d'un environnement agile, vous assurez le pont entre les équipes métiers et techniques pour piloter des projets stratégiques.
• Engineering & Pipelines : Développer, industrialiser et maintenir des systèmes de traitement de données à grande échelle (ETL évolutifs et tolérants aux pannes).
• Industrialisation IA (MLOps) : Déployer les modèles d’apprentissage automatique conçus par les Data Scientists et garantir leur performance en production.
• Architecture & Innovation : Identifier les meilleures opportunités de stockage et d'interrogation de données. Contribuer au développement et à la personnalisation de frameworks Open Source (Apache).
• Collaboration Transverse : Travailler en synergie avec les Software Engineers, Architectes et Data Analysts pour optimiser l'architecture des services d'IA.
• Qualité & Performance : Garantir la fiabilité des flux de données à haut volume et assurer une veille technologique constante.

Profil recherché

Vous avez un esprit analytique, une fibre "Produit" et une solide culture Open Source.

• Expérience : 3 à 5 ans sur un poste similaire.
• Stack Technique : Maîtrise de Python et Java (Programmation Orientée Objet).
• Cloud : Expérience confirmée sur l'un des providers majeurs (AWS, Azure ou GCP).
• Data & ML : Construction de pipelines Big Data complexes. Mise en production (Inférence) de modèles Deep Learning (TensorFlow, Keras, MXNet). Maîtrise des pratiques MLOps.
• Méthodologie : Culture Agile (SCRUM, SAFe) et sensibilisation au Web sémantique (Linked Data).
• Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et interfonctionnel.
• Langues : Français et Anglais courants impératifs.