Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra

ALTEN; Île-de-France; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prometheus Grafana

Airflow

Docker

Kubernetes

CI/CD IaC

Résumé du poste

ALTEN, la Maison des ingénieurs, recrute un Data Engineer passionné par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, déployer et optimiser des solutions data à grande échelle.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines data robustes sur GCP (BigQuery, Dataflow) et travaillerez avec Kafka, Spark et Cassandra. Collaboration avec Data Science et DevOps, veillant à performance et sécurité des environnements.

Qualifications

• Minimum 5 années d’expérience en Data Engineering ou Big Data Engineering.
• Maîtrise de GCP et ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow).
• Expérience confirmée avec Apache Kafka et Spark (PySpark/Scala).
• Bonne connaissance de Scala ou Python pour le développement.
• Expérience avec Cassandra et modélisation de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
• Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
• Optimiser les traitements sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
• Assurer performance, fiabilité et sécurité des infrastructures data.

Connaissances

GCP

Apache Kafka

Spark (PySpark/Scala)

Scala

Python

Cassandra

Prometheus Grafana

Airflow

Docker

Kubernetes

Outils

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Description du poste

Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

• Aéronautique
• Automobile
• Banque, Finance & Assurance
• Défense & Sécurité
• Energie & Environnement
• Ferroviaire
• Retail & Services
• Sciences de la vie - Santé
• Spatial
• Télécoms

Description du poste :

Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.

Missions principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
• Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
• Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
• Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
• Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.

Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer.

Compétences techniques obligatoires :

• Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
• Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
• Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
• Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
• Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).

Atouts supplémentaires :

• Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
• Expérience avec Airflow, Docker, ou Kubernetes.
• Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
• Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.