Data Engineer (Azure / Databricks) H/F

iQera; Port-Louis; On-site; EUR 52,000 - 76,000; Full time

Job summary

Iqera Port-Louis recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT sur Azure et Databricks, en garantissant qualité et traçabilité des données (Raw/Trusted/Refined).

Vous participerez à la définition des architectures Data Lake et Data Warehouse, mettrez en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance, et améliorerez les performances et la scalabilité des flux.

Qualifications

• Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT sur Azure et Databricks.
• Garantir qualité, fiabilité et traçabilité des données (Raw/Trusted/Refined).
• Intégration de sources hétérogènes (structurées et non structurées: texte, audio, image).
• Participation à l’évolution de l’architecture data et aux bonnes pratiques (automation, monitoring, incidents).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT sur Azure et Databricks.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (zones Raw / Trusted / Refined).
• Intégrer des sources de données hétérogènes et contribuer à l’évolution de l’architecture data et à la gouvernance.

Skills

Culture engineering

Robustness

Autonomie

Problem solving

Collaboration

Lean management

Anglais courant

Français courant

Tools

Azure Data Platform

Data Factory

Databricks

ADLS

Python

SQL

ETL/ELT

Data modeling

Batch processing

Data Lakehouse

NLP

Audio processing

Image processing

Job description

1. Data Engineering & Architecture

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT sur Azure et Databricks
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (zones Raw / Trusted / Refined)
• Intégrer des sources de données hétérogènes (structurées et non structurées : texte, audio, image)
  Contribuer à l’évolution de l’architecture data et aux bonnes pratiques d’ingénierie (automatisation, monitoring, gestion des incidents)

2. Plateforme Data & Gouvernance

• Participer à la définition des architectures Data Lake et Data Warehouse
• Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance des données
• Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des pipelines

3. Collaboration & Delivery

• Collaborer avec les équipes BI et Analytics pour fournir des datasets prêts pour le business
• Supporter les équipes distantes sur la qualité des flux data
• Documenter les pipelines, architectures et processus
  

• Azure Data Platform (Data Factory, Databricks, ADLS)
• Python et SQL avancés
• ETL/ELT, data modeling, traitement batch
• Architectures Data Lakehouse
• Traitement de données non structurées (NLP, audio, image) est un plus
  

Soft Skills

• Forte culture engineering et orientée robustesse
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et changeants
• Autonomie et problem solving
• Collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles
• Une connaissance avancée des principes du Lean Management est un plus
• Anglais & Français professionnel courant

*Ce poste est disponible pour la Tribu Port-Louisienne uniquem ent.