Data Engineer AWS Senior / Cloud Data Engineer H/F

The Adecco Group; Lyon; On-site; EUR 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Akkodis France recherche un Data Engineer AWS Senior pour concevoir et déployer des pipelines de données robustes sur AWS, avec une expertise avancée en S3, Lambda et Redshift. Le poste s’inscrit dans un contexte international et Healthcare & Medical, avec une forte dimension collaboration internationale.

Profil: Master en informatique, 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie de données ou développement cloud, maîtrise de Python, SQL, API, et des services AWS.

Qualifications

• Diplôme Master en informatique ou équivalent et expérience pertinente en ingénierie de données.
• Expérience avérée sur AWS et conception de pipelines de données.
• Maîtrise des concepts Data Lake, ETL/ELT et modélisation de données.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur AWS (S3, Lambda, Glue, Redshift, EMR, Step Functions).
• Intégrer et transformer des données issues de sources variées (relationnelles, NoSQL, docu mentaires).
• Collaborer avec data science et business pour définir les besoins et les données.
• Optimiser performance et scalabilité des environnements cloud.
• Assurer sécurité, conformité et gouvernance des données sur AWS.
• Automatiser gestion et déploiement des infrastructures via Terraform, Git et CI/CD.
• Surveiller incidents et assurer l’intégrité des flux de données.
• Participer à l’intégration de solutions IA Générative / RAG.

Skills

Data pipelines

Python

SQL

Data modeling

Cloud data engineering

Education

Master en informatique

Tools

AWS

Terraform

Git

CI/CD

S3

Redshift

Lambda

Glue

Job description

La ligne de service Consulting & Solutions d’Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer AWS Senior / Cloud Data Engineer H/F en CDI. Ce poste s’adresse à des professionnel(le)s passionné(e)s par l’ingénierie de données dans le secteur Healthcare & Medical, avec une expertise avérée sur AWS et la conception de pipelines de données. Vous contribuerez à la mise en place et à l’optimisation de solutions data innovantes au sein d’un environnement international.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur AWS, en utilisant S3, Lambda, Glue, Redshift, EMR et Step Functions.


• Assurer l’intégration et la transformation des données provenant de sources variées, incluant des bases relationnelles, NoSQL, et documentaires.


• Collaborer avec les équipes data science et business pour définir et implémenter les besoins en données.


• Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement de données dans le cloud.


• Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données dans l’environnement AWS.


• Automatiser la gestion et le déploiement des infrastructures de données via Terraform, Git et CI/CD.


• Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données et aux systèmes cloud.


• Participer à l’intégration de solutions IA Générative / RAG (Amazon Bedrock, OpenSearch, embeddings, vector search).

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe data dynamique en charge d’une plateforme AWS dédiée à la collecte, l’indexation, le stockage et la recherche d’informations pour le secteur Healthcare & Medical. L’environnement international favorise l’autonomie, la collaboration multidisciplinaire, et l’innovation technique. Les méthodologies Agile, la gestion de projet, et l’intégration de sources documentaires complexes font partie du quotidien.

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie de données ou développement cloud. Vous maîtrisez Python, SQL, la création d'API, ainsi que les services AWS (S3, Lambda, Step Functions, SNS/SQS, DynamoDB, RDS, Lake Formation). Vous avez une solide expérience en modélisation de données, architectures Data Lake, gestion ETL/ELT, et automatisation via Terraform et Git. Une connaissance approfondie des workflows CI/CD, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu'une capacité à intégrer des sources documentaires (SharePoint, GED, bases métiers) sont attendues. Des compétences en IA Générative, machine learning, Snowflake, et un sens de l'analyse technique seront fortement appréciées. La maîtrise de l'anglais technique est indispensable pour évoluer dans un environnement international. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.