Data Engineer AWS & Python — ETL/ELT, Remote 2x/wk

Groupe Ortec; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (2 jours/semaine)

Formation interne et mobilité interne

Événements Groupe

Résumé du poste

Groupe Ortec, acteur international, recherche un expert Data pour rejoindre la plateforme dédiée à l’infrastructure et à la gestion de la recharge de véhicules électriques. Vous concevrez des modèles de données, développerez des pipelines ETL/ELT en Python et AWS, et contribuerez à la définition des standards de données.

Vous interviendrez sur des projets à fort impact environnemental, avec une forte exigence qualité et collaboration transverse.

Qualifications

• Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master) requis.
• 7 années d'expérience minimum dans des fonctions similaires.
• Maîtrise de Python pour le traitement des données et l'automatisation.
• Expérience avec PySpark et SQL (PostgreSQL, SparkSQL, Athena).
• Connaissance des services data AWS (Glue, Lambda, DataCatalog).
• Conception de modèles de données et pipelines ETL/ELT.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles de données pour la recharge EV.
• Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT en Python et AWS.
• Garantir la qualité et la documentation des données sur tout le cycle de vie.
• Contribuer aux décisions d’architecture et aux standards de données.
• Collaborer avec les parties prenantes et préparer les livrables BI.

Connaissances

Python

PySpark

SparkSQL

API DataFrame

Formation

Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master)

Outils

AWS Glue

AWS Lambda

Athena

PostgreSQL

Terraform

Description du poste

Groupe Ortec, acteur international, recherche un expert Data pour rejoindre la plateforme dédiée à l’infrastructure et à la gestion de la recharge de véhicules électriques. Vous concevrez des modèles de données, développerez des pipelines ETL/ELT en Python et AWS, et contribuerez à la définition des standards de données.

Vous interviendrez sur des projets à fort impact environnemental, avec une forte exigence qualité et collaboration transverse.