Data Engineer AWS (H/F)

Klanik; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

KLANIK recherche un Expert Data Engineer / Analytics pour intervenir sur une plateforme data cloud moderne reposant sur une architecture Lakehouse dans AWS, au sein d’une équipe data structurée.

Vous participez à la conception, l’ingestion et l’exploitation des données via reporting, analytique et APIs, avec un focus sur fiabilisation et valeur métier.

Qualifications

• ,

Responsabilités

• Maintenir et faire évoluer les chaînes de traitement existantes.
• Concevoir et développer de nouveaux pipelines data (batch et API).
• Collecter, transformer et stocker les données dans le Data Lake/Hub.
• Participer à la modélisation et à l’urbanisation du hub de données.
• Animer des ateliers với les métiers et formaliser les besoins.
• Concevoir et réaliser des restitutions décisionnelles Power BI.
• Automatiser les processus de reporting et de datavisualisation.
• Documenter les règles de calcul, de sécurité et d’exposition des données.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus data.

Connaissances

Python

SQL

Databricks

Power BI

APIs REST

AWS

NiFi

Redshift

Lakehouse

Outils

Databricks

NiFi

Redshift

Description du poste

• Python, SQL
• Architectures Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse
• Power BI
• APIs REST

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays, des hubs stratégiques et des filiales innovantes. Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux.

KLANIK est une société de conseil en informatique et digital, structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support (finance, communication, recrutement, office management).

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

Aussi, l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs d'enrichir leur expérience et de faire vivre leurs passions, au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

Nous recherchons un(e) Expert Data Engineer / Analytics (H/F) pour intervenir sur une plateforme data cloud moderne reposant sur une architecture Lakehouse dans AWS.

Rattaché(e) à une équipe data structurée, vous participez à la conception, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme data, depuis l'ingestion des données jusqu'à leur exploitation via le reporting, l'analytique et les APIs.

Vous jouez un rôle clé dans la fiabilisation et la valorisation des données, au service du pilotage et de la prise de décision métier.

Vos missions

• Maintenir et faire évoluer les chaînes de traitement existantes
• Concevoir et développer de nouveaux pipelines data (batch et API)
• Collecter, transformer et stocker les données dans le Data Lake / Hub
• Participer à la modélisation et à l'urbanisation du hub de données
• Animer des ateliers avec les métiers et formaliser les besoins
• Concevoir et réaliser des restitutions décisionnelles Power BI
• Automatiser les processus de reporting et de datavisualisation
• Documenter les règles de calcul, de sécurité et d'exposition des données
• Contribuer à l'amélioration continue des processus data

Compétences techniques

• Cloud AWS
• Databricks (fortement requis)
• Python, SQL
• Architectures Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse
• Intégration de données Batch & API
• Power BI
• Outils data : NiFi, Redshift
• APIs REST

Profil

Votre profil

• Expertise en Data Engineering / Analytics
• Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers
• À l'aise pour échanger avec les utilisateurs et animer des ateliers
• Capacité à formaliser les besoins et produire de la documentation
• Rigueur, autonomie, méthodologie et adaptabilité
• Bon niveau de communication, à l'oral comme à l'écrit

Vous disposez d'au moins 4 à 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise confirmée sur AWS, et souhaitez vous positionner sur ce poste ?