Data Engineer / Analyst IA — Dashboards & Monitoring

Crédit Agricole; Montrouge; On-site; EUR 13,000 - 18,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Projet IA innovant

Job summary

Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI) propose un stage en Île-de-France à Montrouge visant la conception et la réalisation d’un dashboard de monitoring pour suivre les usages et l’adoption des solutions IA.

Vous collecterez et intégrerez les données, nettoierez et transformations, puis produirez des analyses et restitution destinées au pilotage, tout en appliquant les principes d’IA responsable et de gouvernance des données.

Qualifications

• Compétences en analyse et traitement de données.
• Maîtrise du développement Python et des librairies data science.

Responsibilities

• Contribuer à la conception du dashboard : recueillir et formaliser les besoins, définir les indicateurs d deployment et d adoption.
• Collecter et intégrer les données : identifier les sources, mettre en œuvre les flux et documenter les règles de transformation.
• Préparer et traiter les données : réaliser les opérations de nettoyage, transformation et enrichissement.
• Fiabiliser et industrialiser les traitements : mettre en place des contrôles de qualité et assurer la traçabilité.
• Produire les restitutions et analyses de suivi : élaborer tableaux de bord et rapports.
• Contribuer aux travaux de pilotage et de recherche : préparer jeux de données et supports.
• Appliquer les principes d’IA responsable et de gouvernance des données.

Skills

Analyse de données

Développement Python

Education

Bac +5 / M2 et plus

Tools

Python libraries

Job description

Crédit Agricole Artificial Intelligence (CA-AI) propose un stage en Île-de-France à Montrouge visant la conception et la réalisation d’un dashboard de monitoring pour suivre les usages et l’adoption des solutions IA.

Vous collecterez et intégrerez les données, nettoierez et transformations, puis produirez des analyses et restitution destinées au pilotage, tout en appliquant les principes d’IA responsable et de gouvernance des données.