Data Engineer

Cognizant Technology Solutions; Puteaux; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de services professionnels de premier plan recherche un ingénieur data pour rejoindre une équipe dynamique. Vous aurez pour mission de développer des solutions big data dans un environnement moderne, collaboratif et agile. Ce poste nécessite une expérience significative avec des technologies comme Hadoop, Spark, et Kafka, ainsi qu'une bonne maîtrise de l'anglais. Modèle de travail hybride avec présence sur site exigée trois jours par semaine.

Qualifications

• Minimum 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie data, au moins deux projets significatifs avec des technologies big data.
• Anglais professionnel requis (oral et écrit).

Responsabilités

• Développer et optimiser des solutions big data robustes.
• Mise en œuvre de pipelines de données batch et temps réel.
• Assurer la qualité, sécurité et conformité des données.

Connaissances

Python

Scala

Agile

Scrum

Analyse

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme universitaire ou école d'ingénieur en informatique ou data science

Outils

Hadoop

Spark

Kafka

Description du poste

Overview

À propos du poste

En tant qu'Ingénieur Data, vous rejoindrez Cognizant pour intervenir auprès d'un acteur majeur du secteur bancaire et financier. Ce poste s'adresse à des profils disposant de 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie data. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et reconnu (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, ...), avec des méthodes et pratiques organisationnelles éprouvées : Agile / Scrum. Vous intégrerez des équipes qui privilégient la qualité, la collaboration et l'innovation. Notre position privilégiée chez le client (partenaire référencé) nous donne une vision globale des besoins dans les différents départements et filiales, et nous permet d'accompagner les équipes sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc. Grâce à notre connaissance approfondie du contexte client et des projets, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes.

Responsibilities

• Participer au développement et à l\'optimisation de solutions big data robustes et évolutives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala ...)


• Contribuer à la mise en œuvre de pipelines de données batch et temps réel pour des cas d\'usage complexes


• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie


• Intégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réel


• Développer et maintenir des microservices


• Collaborer avec les équipes métiers, data scientists et développeurs pour concevoir et tester de nouvelles fonctionnalités


• Participer aux revues de code, aux tests et à la documentation pour garantir la fiabilité et la maintenabilité des solutions


• Analyser et résoudre les problèmes techniques complexes, assurer le troubleshooting et l\'optimisation des applications

About you

Expérience, formation & réalisations

• Minimum 3 à 5 ans d\'expérience en ingénierie data : au moins deux projets significatifs menés avec des technologies big data (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala...)


• Formation universitaire ou école d\'ingénieur en informatique, data science ou développement logiciel


• Anglais professionnel requis (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet (une première expérience en contexte international est appréciée)

Compétences techniques

• Langages : Python, Scala


• Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka


• Développement et maintenance de microservices


• Bases de données : maîtrise des bases relationnelles SQL et NoSQL


• Environnement & méthodologies : Expérience en environnement Agile / Scrum, documentation technique

Compétences comportementales

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés


• Autonomie, rigueur, sens de l\'analyse et de la résolution de problèmes


• Aisance dans la communication avec des parties prenantes multidisciplinaires (technique, métier, MOA / MOE...)


• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques

Ce qui pourra faire la différence

• Certifications reconnues : Apache Kafka Developer, Cloudera, Databricks, AWS, ...


• Compréhension des architectures modernes : microservices, API, cloud


• Sensibilité RGPD, sécurité et gouvernance des données


• Expérience préalable dans le secteur banque / finance

Modèle de travail

Modèle hybride: Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d\'offrir de la flexibilité lorsque c\'est possible. Il s\'agit d\'un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle / vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soignez que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

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Disclaimer

Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.

Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.