DATA ENGINEER

STATERA

Aix-en-Provence

Sur place

EUR 50 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 9 jours

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Résumé du poste

STATERA recherche un Data Engineer pour travailler sur Aix-en-Provence, principalement sur site, dans un cadre international. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d’expérience en Data Engineering et une solide maîtrise de Python, SQL et des environnements Cloud tels qu’AWS.

Vous évoluerez au sein d’une Data Platform avec des volumes importants et des enjeux de fiabilité et de performance, en interaction avec des équipes pluridisciplinaires, et contribuerez à l’architecture et aux bonnes

Qualifications

  • Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans).
  • Maîtrise de Python et SQL.
  • Expérience sur des environnements Cloud (AWS idéalement).
  • Bonne connaissance des architectures data modernes (data warehouse, pipelines, transformation).
  • Maîtrise d’outils de transformation de données tels que dbt.
  • Expérience sur Snowflake fortement appréciée.
  • Connaissance d’un outil d’orchestration (Airflow ou équivalent).

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
  • Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme data.
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
  • Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Produit afin de répondre aux enjeux métiers.
  • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’ingénierie data.
  • Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils.

Connaissances

Python
SQL
Airflow
Snowflake
dbt
AWS

Outils

Airflow
dbt
Snowflake

Description du poste

STATERA est une société d’ingénierie et de conseil qui porte une attention particulière à la qualité de la relation, à l’exigence des missions et à l’engagement de ses consultants.

Nous accompagnons des grands comptes sur des projets stratégiques autour de l’applicatif, du DevOps, du Cloud, de l’Agilité, de la Cybersécurité, du Big Data et de l’IA.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer.

Démarrage : ASAP

Contexte international : anglais courant requis

Présence principalement sur site à : Aix-en-Provence

Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)

Vous intervenez au sein d’une équipe Data Platform dans un environnement international et structuré, caractérisé par des volumes de données importants et des enjeux forts de fiabilité, de performance et de scalabilité. Vous évoluez dans un écosystème technique et métier complexe, en interaction directe avec des équipes pluridisciplinaires (développement, produit, data analyse, BI), nécessitant une bonne compréhension des enjeux data et une capacité à s’inscrire dans des environnements exigeants.

En tant que Data Engineer, vous serez en charge de :
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
  • Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme data
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
  • Optimiser les performances des traitements et des flux de données
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Produit afin de répondre aux enjeux métiers
  • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’ingénierie data
  • Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils
PROFIL RECHERCHÉ
Compétences techniques
  • Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)
  • Très bonne maîtrise de Python et SQL
  • Expérience sur des environnements Cloud (AWS idéalement)
  • Bonne connaissance des architectures data modernes (data warehouse, pipelines, transformation)
  • Maîtrise d’outils de transformation de données tels que dbt
  • Expérience sur Snowflake fortement appréciée
  • Connaissance d’un outil d’orchestration (Airflow ou équivalent)
Compétences métier
  • Expérience dans des environnements complexes et structurés (grands comptes, industrie, transport, logistique ou équivalent)
  • Capacité à comprendre des enjeux métiers et à travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires
Compétences comportementales
  • Rigueur et sens du détail
  • Capacité d’analyse et de structuration
  • Aisance dans le travail en équipe dans des environnements exigeants
  • Approche pragmatique et orientée solution
  • Anglais courant requis

Python, SQLAWS (ou environnement Cloud équivalent) Snow flake, dbt Airflow ou outil d’orchestration équivalent

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