Data-Driven Business Analyst — SQL, BigQuery & Snowflake

SQLI

Levallois-Perret

On-site

EUR 52,000 - 76,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Power BI
Python
Data Governance
Semantic Layer / Metrics Layer
Snowflake Cortex Analyst, IA génératif

Job summary

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recherche un Business Analyst Data à Levallois-Perret. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques, et participez à la conception des modèles de données et des reportings.

Maîtrise SQL exigée, avec BigQuery et Snowflake idéalement. Vous comprendrez les pipelines d’ingestion et l’architecture Data, et vous saurez rédiger des spécifications et accompagner le data engineering.

Qualifications

  • Expérience de 3 ans minimum en Business Analysis orientée Data.
  • Excellente maîtrise SQL.
  • Bonne connaissance de BigQuery (GCP) et/ou Snowflake.
  • Compréhension des pipelines d'ingestion de données et des architectures Data.
  • Expérience en modélisation de données et analyse fonctionnelle.
  • Aisance dans la rédaction de spécifications.
  • Anglais professionnel.

Responsibilities

  • Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers.
  • Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et règles de gestion.
  • Participer à la conception des modèles de données, indicateurs et reportings.
  • Accompagner les équipes de développement et de data engineering.
  • Participer aux recettes, tests et validations.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
  • Documenter les processus, flux et usages métiers.

Skills

SQL
BigQuery
Snowflake
Data pipelines
Data modeling
Functional analysis
Specifications writing
Professional English

Tools

Power BI
Python

Job description

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recherche un Business Analyst Data à Levallois-Perret. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques, et participez à la conception des modèles de données et des reportings.

Maîtrise SQL exigée, avec BigQuery et Snowflake idéalement. Vous comprendrez les pipelines d’ingestion et l’architecture Data, et vous saurez rédiger des spécifications et accompagner le data engineering.

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