Data Business Analyst – Vente & Performance (Aérien)

Beelix Conseil; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Beelix Academy

Great Place To Work

Résumé du poste

Beelix Conseil recherche un Data Business Analyst (H/F) avec au moins 3 ans d’expérience, à l’aise dans l’analyse de données de vente ou de performance commerciale, et maîtrisant GCP / BigQuery ou Teradata. Comprendre les besoins métiers et les traduire en données.

Concevoir et maintenir des tableaux de bord, KPI et analyses pour le suivi de la performance commerciale. Collaborer avec les équipes métiers et Data Engineers pour assurer la qualité et l’efficacité du reporting.

Qualifications

• Minimum 3 années d’expérience en Data Analysis / Business Analysis, idéalement dans le secteur aérien ou les ventes / revenue management.
• Bonne maîtrise de GCP et de ses composants data (BigQuery, Data Studio, Looker).
• Connaissance de Teradata appréciée.
• Excellente capacité à manipuler et croiser de grands volumes de données.
• Maîtrise du SQL avancé et d’un niveau d’anglais opérationnel.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord, KPI et analyses pour le suivi de la performance commerciale.
• Manipuler et interroger les données sur BigQuery ou Teradata.
• Contribuer à l’amélioration continue du modèle de données et des flux d’alimentation.
• Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus de reporting.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Engineers et Product Owners.
• Participer à la qualité, cohérence et fiabilité des données à chaque étape du cycle analytique.

Connaissances

Data Analysis

SQL avancé

Anglais professionnel

Outils

BigQuery

Looker

Teradata

Data Studio

GCP

Description du poste

Beelix Conseil recherche un Data Business Analyst (H/F) avec au moins 3 ans d’expérience, à l’aise dans l’analyse de données de vente ou de performance commerciale, et maîtrisant GCP / BigQuery ou Teradata. Comprendre les besoins métiers et les traduire en données.

Concevoir et maintenir des tableaux de bord, KPI et analyses pour le suivi de la performance commerciale. Collaborer avec les équipes métiers et Data Engineers pour assurer la qualité et l’efficacité du reporting.