Data Architect / Tech Lead Data Engineering (H/F)

Klanik Group; Toulouse; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

KLANIK recherche un Data Architect / Tech Lead Data Engineering (H/F) pour garantir l'excellence technique et la cohérence des traitements de données sur nos plateformes Data. Le poste combine leadership architectural et vision stratégique, avec un objectif d'industrialisation et d'optimisation des pipelines batch et streaming, en garantissant performance, sécurité et conformité RGPD.

Vous évoluerez dans un contexte international et collaborerez avec les équipes Data, IT et sécurité pour fédérer

Qualifications

• Profil senior en Data Engineering / Architecture Data, capable de définir des standards techniques.
• Maîtrise des architectures et patterns Data Engineering sur batch et/ou streaming.
• Expertise sur les technologies Kafka, Spark, Airflow, Databricks et Snowflake.
• Maîtrise des problématiques de performance et de coût des traitements Data (latence, mémoire, partitionnement, caching).
• Expérience dans la définition et la mise en œuvre de standards techniques et revues d'architecture.
• Capacité à challenger les choix techniques et accompagner les équipes.
• Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, RGPD et souveraineté des données.
• A l'aise dans un contexte international et anglais professionnel et technique.

Responsibilities

• Définir et appliquer les standards techniques Data Engineering : architectures, patterns, bonnes pratiques et choix technologiques pour les pipelines batch et streaming.
• Valider les choix de conception des équipes afin de garantir scalabilité, performance, sécurité et interopérabilité des solutions.
• Piloter l'industrialisation et l'optimisation des traitements Data, en identifiant les problématiques de performance, de latence, de mémoire ou de coûts Cloud.
• Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et dans la montée en compétence sur les méthodes, outils et design patterns.
• Garantir la prise en compte des enjeux de gouvernance, conformité, RGPD et souveraineté des données, notamment à travers des audits des projets existants.
• Contribuer à la stratégie d'évolution technologique de la plateforme Data/IA et piloter des Proofs of Concept (PoC) sur de nouvelles approches et technologies.

Skills

Data Architecture

Leadership

Cross-functional Collaboration

Data Quality & Governance

Tools

Kafka

Spark

Airflow

Databricks

Snowflake

Job description

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le Poste

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Data Architect / Tech Lead Data Engineering (H/F) pour garantir l'excellence technique et la cohérence des traitements de données au sein de plateformes Data.

Le poste combine expertise technique, leadership architectural et vision stratégique, avec un objectif fort d'industrialisation et d'optimisation des plateformes et projets Data.

Vos missions

• Définir et faire appliquer les standards techniques Data Engineering : architectures, patterns, bonnes pratiques et choix technologiques pour les pipelines batch et streaming.
• Valider les choix de conception des équipes afin de garantir scalabilité, performance, sécurité et interopérabilité des solutions.
• Piloter l'industrialisation et l'optimisation des traitements Data, en identifiant les problématiques de performance, de latence, de mémoire ou de coûts Cloud.
• Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques et dans la montée en compétence sur les méthodes, outils et design patterns.
• Garantir la prise en compte des enjeux de gouvernance, conformité, RGPD et souveraineté des données, notamment à travers des audits des projets existants.
• Contribuer à la stratégie d'évolution technologique de la plateforme Data/IA et piloter des Proofs of Concept (PoC) sur de nouvelles approches et technologies.

Profil

Vous êtes un profil senior en Data Engineering / Architecture Data, avec une forte capacité à définir des standards techniques et à accompagner les équipes.

• Vous maîtrisez les architectures et patterns Data Engineering, notamment sur des traitements batch et/ou streaming.
• Vous avez une expertise sur des technologies telles que Kafka, Spark, Airflow, Databricks, Snowflake.
• Vous maîtrisez les problématiques de performance et d'optimisation des traitements Data : latence, mémoire, partitionnement, caching, coûts Cloud…
• Vous avez une expérience concrète dans la définition et la mise en œuvre de standards techniques, de guidelines, de templates et de revues d'architecture ou de code.
• Vous êtes capable de challenger les choix techniques des équipes et de les accompagner dans leur mise en œuvre.
• Vous disposez d'une bonne compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, RGPD, classification et souveraineté des données.
• Vous êtes à l'aise dans un contexte international et disposez d'un anglais professionnel et technique

Votre posture fait la différence

• Vision stratégique : vous savez aligner les choix techniques avec les enjeux d'industrialisation et les contraintes de l'entreprise.
• Leadership technique : vous savez fédérer les équipes autour de standards et de bonnes pratiques.
• Collaboration transverse : vous êtes à l'aise avec des interlocuteurs Data, IT, métiers et sécurité.
• Rigueur et pragmatisme : vous savez rechercher l'excellence technique tout en tenant compte des contraintes opérationnelles.
• Pédagogie : vous savez vulgariser et accompagner la montée en compétence des équipes.
• Adaptabilité : vous êtes capable d'évoluer dans un environnement où les technologies et les priorités évoluent rapidement.